Часть 1 - Интеграция и автоматизация ИИ: исследование глубин интеграции и автоматизации ИИ.
Развитие методологии Искусственного Интеллекта (ИИ)затонуло многие аспекты жизнедеятельности человечества в разных отраслях науки и техники, ведения бизнеса, производства промышленной и сельскохозяйственной продукции, транспорта, связи, и, в особенности, интернета. 

Робот с искусственным интеллектом «Электроник» из советского фильма «Приключения Электроника» хотел стать человеком, но не знал, как это сделать. Если для человека источником «добра и зла» является отношение к смерти, а этика — методом осознанного Преодоления, то остается только взяться, собственно, за решение проблемы. Это вопрос конструктивной биоэтики. Чтобы нагрузить роботов и ИИ человеческой этикой, необходимо как-то дать им понятие о смерти. Собственно, именно к этому пониманию пришел герой фильма Элик в итоге советского фильма, когда столкнулся со своей рамкой (бандитским магнитным чемоданом). Пока он не понимал ограничений, он не мог понять и людей.

Лучшие системы ИИ сегодня считаются «узким ИИ», потому что они превосходят возможности людей в определенных задачах, но не во всех аспектах. Они не в состоянии рассуждать как человек и понимать контекст. Однако, как отметил в своем выступлении на конференции Beneficial AGI 2024 Бен Герцель, исследования ИИ входят в стадию экспоненциального роста. Уже есть свидетельства приобретения ИИ человеческих возможностей сразу в нескольких областях.

В Википедии [2] дается определение: Технологи́ческая сингуля́рность (ТС) (англ. technological singularity) — гипотетический момент в будущем, когда технологическое развитие становится в принципе неуправляемым и необратимым, что порождает радикальные изменения характера человеческой цивилизации. Похожие или аналогичные определения существуют и в других литературных источниках. При этом не дается никаких объяснений о специфике различных технологий и их управляемости. Нет ранжирования перечня технологий, ожидание сингулярности в которых наиболее желательны и достаточно просто реализуемы.

Моделирование предоставляет исследователю возможность решать многофункциональные задачи быстрее и проще, проводя эксперименты с аналогами реальных объектов, представленных в различных видах. Эффективность проводимого моделирования повышается за счет его применения на стадии проектирования объектов, когда необходимо выбрать подходящий вариант с оптимальными параметрами.

Компания Google готова изменить структуру многих секторов, повысив производительность, создав возможности для творчества и предлагая инновационные решения.

Е.А. Катковский,  к.т.н., технический директор Центра промышленной и экологической экспертизы, https://ciee.ru/  

С момента своего появления ChatGPT и GPT-3 произвели фурор в бизнес-сообществе и среди населения в целом. Их эффективность в генерировании человекоподобных реакций делает их пригодными для различных применений.Однако, несмотря на их общее сходство с моделями генерации больших языков, их уникальные конфигурации ограничивают варианты их использования, что приводит к необходимости выбирать только один из них в зависимости от конкретных вариантов использования. 

Е.А. Катковский,  к.т.н., технический директор Центра промышленной и экологической экспертизы, https://ciee.ru/  

Мир прошел долгий путь в технологиях и маркетинге. От чат-ботов до беспилотных автомобилей — искусственный интеллект комфортно вошел в нашу жизнь. Приложения ИИ и использование продуктов ИИ постоянно и удобно развиваются.

Е.А. Катковский,  к.т.н., технический директор Центра промышленной и экологической экспертизы, https://ciee.ru/ 

ChatGPT  — это нейросеть для генерации продолжения текста, в основе которой лежит большая языковая модель. Она запоминает все, что сказал собеседник. Но какими бы продвинутыми ни были современные языковые модели, у них есть недостатки.

Эта статья явилась плодом более чем пятилетнего сотрудничества между мной и безвременно ушедшим из жизни Марком Валерьевичем Кузнецовым, с которым мы рука-об-руку работали над проблемами теории и практики экспертизы в ВО «Безопасность». Щедрый на идеи, опытный и образованный эрудит, Марк Валерьевич бескорыстно делился своими огромными запасами информации по вопросам экспертных разработок, по методам проведения экспертизы, обучению экспертов, разработке нормативной базы экспертизы и другим, смежным проблемам.

Контрольные списки и лучшие практики следует рассматривать как фрагменты автоматизации процесса экспертизы. Следует понимать, что автоматизация – это, прежде всего средство облегчения работы эксперта в смысле минимизации рутинных ошибок и групповой доступности машиночитаемых данных, но не способ замены интеллектуальной деятельности эксперта.