Олег Фиговский, академик, Израиль 

В настоящее время в связи со стремительным внедрением роботов в жизнь общества много говорят об искусственном интеллекте. В этой статье предпринята попытка проанализировать современное состояние этого «интеллекта» и описать возможные грядущие перспективы совершенствования роботов с точки зрения их интеллекта и соответствии искусственного интеллекта интеллекту человека.

Президент России выступил на международной конференции по искусственному интеллекту и анализу данных Artificial Intelligence Journey, организованной Сбером. Владимир Путин поручил на законодательном уровне обеспечить разработчикам ИИ-технологий, бизнесу и науке доступ к массивам обезличенных данных государства. По его мнению, попытка установить монополию в этой области ограничивает свободную конкуренцию. 

Приведем общепринятое определение искусственного интеллекта. Если вкратце, то искусственный интеллект (ИИ) — это система или машина, которая способна имитировать человеческое поведение для выполнения определенных задач и может постепенно обучаться, используя полученную информацию . Отметим то, что в определении говорится лишь о способности ИИ в имитации человеческого поведения, а не о способности «мыслить» как человек. Так как физическую основу «мозга» робота составляет компьютерный процессор, то рассмотрим способы компьютерной обработки информации в аспекте «интеллекта» роботов. В основном, роботы при обработке информации для принятия решений используют методы Big Data, онтологий и нейросетей. Приведем ниже определения этих методов. Big Data. 

Большие данные (Big Data) — обозначение структурированных и неструктурированных данных огромных объѐмов и значительного многообразия, эффективно обрабатываемых горизонтально масштабируемыми программными инструментами, появившимися в конце 2000-х годов и альтернативных традиционным системам управления базами данных. Простыми словами, Big Data – это очень много информации, терабайты информации. Чуть более корректно сказать, что: Big Data – это инструменты и способы обработки большого количества структурированной и не очень информации... 

Одним из основных понятий инженерии знаний является понятие «представление знаний». Под этим термином может пониматься либо способ кодирования знаний в базе знаний, либо формальная система, которая используется для формализации знаний. Практика разработки систем, основанных на знаниях, что в каждой предметной области существует некоторая структура, занимающая промежуточное положение между представлением знаний, используемым в модели предметной области, и моделью предметной области (базой знаний), т.е. между структурой, определяющей, что может быть представлено, и тем, что существует в действительности. 

Управление знаниями (Knowledge Management) - совокупность процессов и технологий, предназначенных для выявления, создания, распространения, обработки, хранения и предоставления для использования знаний. Знания - совокупность сведений, отчетов, фактов, понятий, представлений о чем-либо, накопленных в результате обучения, опыта, в процессе деятельности. Одним из наиболее известных является определение онтологии как спецификации концептуализации. Данное определение обладает еще одной особенностью – это наиболее общее определение онтологии. 

С одной стороны, благодаря этому оно не противоречит ни одному из частных определений. С другой стороны, данное определение не учитывает специфику задачи, при решении которой используется онтология. Другой подход заключается в определении онтологии через ее составляющие. Например: онтология – это словарь понятий предметной области и совокупность явным образом выраженных предположений относительно смысла этих понятий. Подобные определения акцентируются на внутреннем содержании онтологий, которое не является их определяющим признаком. К определению онтологии существует еще подход на основе понятия информации. Согласно этому подходу, онтология есть явное описание смысла терминов, неявно определенных концептуализацией Нейросети. Нейро́нная сеть (также искусственная нейронная сеть, ИНС) — математическая модель, а также еѐ программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Отметим, что в определении говорится о том, что нейронная сеть построена лишь по приближенному подражанию организации и функционирования биологических нейронных сетей и имеет весьма далекое приближение к последним. 

Сегодня нельзя ответить в полном объеме на вопрос: – Реально ли методы Big Data, онтологий и нейросетей отражают алгоритмы функционирования человеческого мозга? Если они все же отражают какие-то стороны функционирования мозга, то не далеко все и являются лишь некоторым приближением к мыслительной деятельности человека, а поэтому даже в приближении к реальности мы можем считать, что методы искусственного интеллекта роботов являются носителями интеллекта, отличного от человеческого. Отметим, все выше перечисленные методы искусственного интеллекта могут использоваться в функционировании роботов как по отдельности, так и в совокупности. Методы Big Data и онтологий требуют для своей реализации большого количества компьютерной памяти и времени работы; нейросети для получения адекватных решений должны быть хорошо обучены, обучение нейросетей зачастую требует много временных ресурсов. 

Так как роботы вступают в жизнь социума в массовом порядке, то параллельно с нами начинает формироваться новый мир искусственных способных мыслить существ, начинает формироваться придуманный самим человеком виртуальный социум, состоящий из неодушевленных мыслящих субъектов. При этом человек все больше и больше времени проводит в общении с «разумными» искусственными существами, заменяя этим контакты со своими соплеменниками. Так как общность людей определяется, прежде всего, взаимным общением его членов, а живые контакты «человек – человек» в современном мире практически сходят «на нет», то общество людей начинает стремительно трансформироваться в общество роботов, где влияние человека на функционирование нового социума «человек-робот» с течением времени устремляется к нулю. Человек становится ненужной деталью в новом обществе. Виртульный мир роботов, мыслящий по своим собственным схемам и алгоритмам искусственного интеллекта, вытеснит все живое из своего круга. Кратко опишем взаимоотношения «робот – человек» и «робот – робот», исходя из методик «Big Data» и методов онтологий, т.е. структурирования знаний. 

В настоящее время роботы развиваются по следующим «интеллектуальным» принципам обмена информацией. При контактах «робот – человек» для обработки вопросов человека, робот может: 1) автономно искать ответы на вопросы, исходя из той информации, которая существует в его собственной памяти; 2) обращаться за ответом в ресурсы глобальной сети интернет; 3) в настоящее время разрабатываются математические методики, алгоритмы и программные приложения, позволяющие роботу при поиске ответов обращаться за помощью к другим таким же автономным роботам. Следует отметить, что для мирных роботов, большей части человекоробототехнического социума сейчас начинают превалировать методы п.п 1 и 2, а боевые роботы при решении тактических задач все чаще используют п.п. 1 и 3 – помощь своих искусственных «братьев по оружию», минуя протоколы интернета, и оставляя только надежду на собственные силы. Так как роботы используют в качестве интеллектуального носителя и обработки информации чипы-компьютеры, то для автономных роботов требуются мощные процессоры или математические алгоритмы, позволяющие быстро принимать решения и обрабатывать информацию. 

Сегодня для этого просматривается эффективное применение такого очевидного технического решения в будущем, как использование квантового компьютера в качестве чипа для роботов. Но в настоящее время в роботы вмонтированы не суперкомпьютеры, а чипы с небольшим быстродействием и памятью. Поэтому сейчас уже ведутся важные и перспективные разработки по созданию алгоритмов, позволяющих на маломощных компьютерах решать серьезные задачи. Так как интеллектуальная деятельность роботов определяется, прежде всего, алгоритмами и компьютерными программами, то применение в роботах методов искусственного интеллекта полностью описывается развитием чисто компьютерных технологий и техники, практически ничего нового, присущего только роботам, не внося. 

Сейчас активно развиваются методы работы роботов в группе. Поэтому с точки зрения искусственного интеллекта становится важным вопрос формирования «общественного сознания» роботов, позволяющего ставить перед группами роботов общие задачи и успешно решать их. Так как роботы – те же компьютеры, то становится очевидным для формирования их «общественного сознания» использовать глобальную сеть интернет. Как известно, глобальная сеть по своей структуре объединена в группы по территориальным, корпоративным, узко – и широко специализированным направленностям и т.д. Перечисленные группы подчиняются какому-либо единому центру… Эти связи служат, прежде всего, для обмена большими потоками информации, а также решения вопросов, касающихся правильного принятия решений. И именно по этому пути идет в настоящее время структурированное объединение роботов. 

Искусственный интеллект роботов – аналог библейской иерархии.  Даже этот, приведенный выше, небольшой анализ способов обмена информацией между роботами, а, значит, и между компьютерами, и их реализации на практике позволяет утверждать, что человек создает своеобразный бизнес-процесс, аналогичный обмену мыслями между человеком и сверхъестественными объектами, о которых говорится, например, в библейской иерархии (Бог, Архангелы, Ангелы, Силы…) и при которых сверхъестественный объект более высокого уровня читает мысли, идущие от объектов более низкого уровня и может принимать участие в принятии решений последними. По сути, сегодня человек – разработчик роботов и методов искусственного интеллекта взял на себя роль своеобразного бога, создающего свой виртуальный мир с искусственным интеллектом и включающим в себя всю иерархию виртуальных сверхъестественных объектов, где для роботов человеческие мысли, упоминаемые выше, заменяются информацией, находящейся в памяти робота. Если проводить полную аналогию с библейским источниками, то этот виртуальный мир закончится и виртуальным концом света… Кода наступит виртуальный конец света, не известно… 

Таким образом, в настоящей статье приведен анализ применения основных методов искусственного интеллекта в робототехнических системах; описаны требования и перспективные проекты, связанные с аппаратным сопровождением реализации методов искусственного интеллекта в функционировании роботов; впервые предложена идея описания структуры робототехнического социума с точки зрения библейской иерархии сверхъестественных сил; внедрение методов искусственного интеллекта в жизнь социума в будущем напрямую повлияет на само понятие «социум», из которого может уйти за ненужностью понятие «человек».