PRoAtom

(Всего: 0)
от на 09/04/2015

«ВЭСС» (Вероятностная экспертно-советующая система) сильно смахивает на безтритиевую воду Петрика!Достаточно проверить её на Чернобыле или Фукусиме, чтобы в этом убедиться. И дело даже не в том, что на АЭС скрывают статистику аварийности. Какая бы не была предшествующая статистика на Чернобыле/Фукусиме невозможно научно прогнозировать произошедшие катастрофы! Правда, не всё так мрачно! наука со времен ВЭССы значительно шагнула вперед. Появился мощный математический аппарат рапознавания, прогнозирования, экстраполяции - Искусственные Нейронные Сети (ИНС). Прочитать всё о ИНС в интернете невозможно уже за всю жизнь! Какие только изящные решения построены на ИНС и не перечесть.Но вернемся к "нашим баранам". Конкретно к прогнозированию и распознанию аварийных и нештатных ситуаций, диагностике и т.п. на АЭС.Выше читаем: "Ни теория вероятностей, ни теория нечётких множеств, ни другие подобные теории не в состоянии каждая в отдельности адекватно описать процессы, влияющие на безопасность, а значит, обеспечить полную безопасность ЯЭ" и чешем затылок (лысину, если уже есть). Вообще-то процессы на АЭС сугубо материальные - физические, химические, механические, тепловые и т.д. и описываться могут только фундаментальными законами сохранения, выраженными в виде математических зависимостей (уравнений)! Адекватность описания уравнениями законов сохранения - другой вопрос. Вопрос уровня наших знаний и представлений о процессах. В 1975 году в ОКБ ГП расчеты аварии с потерей теплоносителя велись по программе ТЕЧЬ-12 с разбивкой первого контура ВВЭР на 12 расчетных элементов, в 2015 г. различные "Корсары", Релапы и Атлеты на порядки повысили и дискретность и точность расчетов, сделав результаты более адекватными. Но у такого метода описания есть один существенный недостаток - с помощью таких программ нельзя ничего прогнозировать или экстраполировать, можно только рассчитывать конкретный вариант процесса.Вывод напрашивается сам собой - надо создать симбиоз матмоделей процессов и ИНС. Первые будут служить "учителем" вторые, уже обученные - будут способны распознавать, прогнозировать, экстраполировать используя свои замечательные свойства распознавать образы, которых не было в "уроках учителя"! Таким образом можно создавать нечто полезное с приставкой "Нейросетевое" - нейросетевую гидродинамику, нейросетевую теплопередачу, нейросетевое напряженное состояние, нейросетевое управление и т.п. Реальный аппарат уже работает и успехи уже есть.Как это работает можно ознакомиться в следующих материалах:

“ATHLET BASED TRAINING OF NEURAL NETWORKS FOR THE ANALYSIS OF NUCLEAR POWER PLANT (NPP) SAFETY”
Katkovsky Е.А., Katkovsky S.E, Nikonov S.P., I. Pasichnyk, T. Voggenberger, K. Velkov
“Extending possibilities of the system code ATHLET in the description of 3D coolant parameter distributions in reactor volume”
Katkovsky Е.А., Katkovsky S.E, Nikonov S.P., I. Pasichnyk, K. Velkov
«Методика создания кодов реального времени "Best Estimate" на основе искусственных нейронных сетей»
Е.А. Катковский, С.Е. Катковский, С.П. Никонов
«ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ СКРЫТЫХ И ЛОЖНЫХ ОТКАЗОВ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ КАНАЛОВ НА АЭС»
Катковский Е.А., Катковский С.Е., Никонов С.П., I. Pasichnyk, K. Velkov
“APPLICATION OF NEURAL NETWORKS FOR THE ANALYSIS OF VVER-1000 REACTOR PRESSURE VESSEL HYDRODYNAMICS”
Katkovsky Е.А., Katkovsky S.E, Nikonov S.P., I. Pasichnyk, K. Velkov
С уважением, Катковский Е.А.