|
Навигация |
|
|
|
Журнал |
|
|
|
Атомные Блоги |
|
|
|
PRo IT |
|
|
|
Подписка |
|
|
|
Задать вопрос |
|
|
|
Наши партнеры |
|
|
|
PRo-движение |
|
|
|
PRo Погоду |
|
|
|
Сотрудничество |
|
|
|
Время и Судьбы |
|
|
| |
Re: Предложения по модернизации активной зоны реакторов ВВЭР-1000 (Всего: 0) от на 15/08/2013
....считаю самым мощным код COBRA-TF.. Методика (архитектура)
разработки кодов, начиная с первых Релапов и ТЕЧЬ-12 не изменилась до сих пор.
Усложнение моделей, учет множества дополнительных факторов настолько "утяжелили"
сами коды, что работать оперативно с ними стало невозможно. Да и требования к
аппаратной части выросли уже до суперкомпьютеров. Если еще и встраивать 3D CFD
для прецизионных расчетов в сложных геометриях, то задача окажется неподъемной
на сегодняшний день. Я нашел совершенно другой способ (архитектуру)
построения расчетных кодов, похожий на детский конструктор LEGO. Все
основывается на способности Искусственных Нейронных
Систем (ИНС) к обобщению и компрессии информации из множества
обучающих данных. Как это можно сделать применительно к тому же ВВЭР следите за
мыслью. 1. Имея прецизионную CFD программу можно "насчитать"
различные тепло-гидравлические состояния для типовых геометрий, имеющихся,
например, в реакторе. Я называю их примитивами. 2. Примитивы учитывают
граничные условия и саму геометрию области, а CFD код рассчитывает поля
скоростей, давлений и температур в этом примитиве во всем, возможном диапазоне
параметров. 3. На полученном обучающем множестве строится ИНС, которая
потом работает по принципу черного ящика - на вход в ИНС даются признаки и
параметры примитива, а на выходе ИНС выдает распределение параметров по
примитиву, включая границы. Опыты с примитивами показали, что
ИНС "понимает" множество взаимосвязанных данных и разную эмпирику (модели
турбулентности, модели теплообмена, теплофизические свойства среды и др.) и
"сжимает" эту информацию в своих нейронах и синапсах до невероятно малых
размеров. Практическое использование примитивов состоит, как и в LEGO, в
наборе нужной конфигурации рассчитываемого объекта и подаче данных на вход ИНС
с той границы, откуда начинается моделируемая система. Входом для каждого
примитива будет являться выход соседнего. Еще о сжатии информации в
ИНС. Я, выше в одном из постов, писал что мы на нашей фирме сделали
программную реализацию ИНС для покассетного расчета распределения
параметров (расход-давление-температура)в зависимости от изменения 50 различных
коэффициентов местных сопротивлений, в значениях которых есть доля
неопределенности. Т.е. по 53 входам ИНС выдает на выходе распределение
3-х параметров с учетом всех конструктивных и режимных x-к, а размер кода
составляет 75 Кбайт! Кстати, для физрасчетов это бы наверное
пригодилось? С моей точки зрения, переход на нейросетевую архитектуру
построения расчетных кодов может дать новое качество в процесс обоснования как
конструктивных решений, так и вопросов безопасности . С уважением,
Катковский Е.А.
|
|
|