 |
| Навигация |
|
|
|
|
|
|
| Журнал |
|
|
|
|
|
|
| Атомные Блоги |
|
|
|
|
|
|
| Подписка |
|
|
|
|
|
|
| Задать вопрос |
|
|
|
|
|
|
| Наши партнеры |
|
|
|
|
|
|
| PRo-движение |
|
|
|
|
|
|
| PRo Погоду |
|
|
|
|
|
|
| Сотрудничество |
|
|
|
|
|
|
| Время и Судьбы |
|
|
|
|
|
|
| Информация |
|
|
|
|
| |
Re: Распредёленные вычисления для машинного обучения: (Всего: 0)
от на 23/09/2026
Вот к примеру: "событийный (событийно-управляемый) автомат (Event-Driven State Machine)"- Работает асинхронно. Спит, пока не возникнет конкретное событие.
- Интегрирован с очередью событий или циклом обработки событий (Event Loop).
отличается от "последовательностного автомата (Finite State Machine, FSM)"- Часто работает по тактовому сигналу (синхронно) или постоянно проверяет входы (опрос).
- Жестко привязан к циклу программы или аппаратуре (например, цифровые схемы, циклы while).
как небо и земля. Симулятор нейросети правильно на событийных автоматах делать, а есть только последовательностные (CPU, GPU и прочие Cerebras Wafer Scale Engine)
|
|
|
