Великобритания старается не отставать от
актуальных тенденций и тоже разрабатывает свои проекты боевых лазеров. В этом
году очередная разработка такого рода дошла до полигонных испытаний. В рамках
программы LDEW прошли испытания комплекса HELWS от компании Raytheon. Он
предназначается для борьбы с беспилотными летательными аппаратами и подтвердил
свои возможности.
Британские военные достаточно давно проявляют
интерес к лазерному оружию, и промышленность страны ведет соответствующие разработки.
Так, в середине прошлого десятилетия запустили крупную научно-исследовательскую
и проектную программу LDEW (Laser Directed Energy Weapon — «Лазерное оружие
направленной энергии»). Как ясно из названия, её целью было создание новых
боевых лазеров с разными параметрами.
Координацией работ по программе занималась
научно-технологическая лаборатория министерства обороны Defence Science and
Technology Laboratory (DSTL). Непосредственным созданием лазеров занимались
несколько коммерческих подрядчиков. В частности, один из образцов заказали
британскому отделению американской компании Raytheon.
В недавнем прошлом программа LDEW дала первые
результаты в виде реальных опытных образцов, пригодных для проведения
полигонных испытаний. Первым на полноценную проверку вышел лазер Dragonfire,
предназначенный для крупных носителей, таких как надводные корабли.
В настоящее время можно выделить три группы
угроз, связанных с автономными боевыми системами и военным искусственным
интеллектом: 1) Meaningful Human Control – эта проблема сегодня единственная,
которая замечена общественностью, и ее обсуждают в рамках Конвенции о
запрещении или ограничении применения конкретных видов обычного оружия
(Convention on Certain Conventional Weapons, CCW); 2)
Strategic stability – автономные вооружения сегодня приобретают
потенциал для того, чтобы влиять на стратегическую стабильность. Они позволяют
увеличить проекцию силы, они делают океаны более транспарентными, и в
перспективе смогут обнаруживать и преследовать атомные подводные лодки с
баллистическими ракетами (ПЛАРБ), что поставить под сомнения ядерные
потенциалы; 3) C3ISR Outsourcing – передача функций человека машине,
программе на основе искусственного интеллекта. Оценка глобального
рынка технологий ИИ для военного назначения представлена в табл. 1, подготовлена
на основе открытых источников информации.
Таблица 1. Прогноз глобального рынка технологий ИИ для военного назначения, млрд долл.
«Точно так же, как Французская комиссия по атомной энергии была создана
в 1945 году генералом де Голлем для инициирования нашей политики [ядерного] сдерживания,
миссия Министерского агентства по искусственному интеллекту в обороне состоит
в том, чтобы позволить Франции суверенно овладевать этой технологией, чтобы не
зависеть от других держав», — С. Лекорну, Министр вооруженных сил Франции. По‑видимому, в нашем мире ИИ — стратегический
инструмент для обеспечения технологического суверенитета.
Оценочно, объем мирового рынка ИИ для военного назначения
составит 9,4 млрд долл. / 2024 г. и вырастит до 53,1 млрд долл. / 2032 г. При совокупном
среднегодовом темпе роста (CAGR) в размере 22,1% на промежутке 2023–2032 гг.
Аналитики исследуют развивающийся рынок ИИ для военного
применения, разделяя его на ключевые платформы: воздушного, наземного, морского
и космического базирования. Инвестиции также направляются на разработку универсальных
программных платформ для разработки. В связи с этим, в табл. 2 приведено аналитическое
распределение рынка по пяти платформам.
Таблица 2. Распределение глобального рынка технологий ИИ
для военного назначения по платформам (оценка) и примеры решений, %
Платформа
|
Доля рынка, %
|
Наименование потребителя / заказчика
|
Инфраструктура, программное обеспечение, наименование
решения
|
Наименование исполнителя / поставщика решения
|
Итого:
|
100%
|
|
|
|
В том числе:
|
|
|
|
|
Воздушного базирования
|
21%
|
Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов
(DARPA)
|
Инфраструктура Lockheed Martin ARISE ™, разработка среды
инженерного моделирования с ИИ для динамичных воздушных миссий
|
Lockheed Martin
|
Наземного базирования
|
29%
|
Армия США
|
ATLAS, ИИ система распознавания и наведения на цель
|
Covar, LLC
|
Морского базирования
|
13%
|
Королевский военно-морской флот Австралии (RAN)
|
Anduril's Lattice, платформа на базе ИИ для беспилотного
подводного аппарата Ghost Shark (XL-AUV)
|
Anduril Australia
|
Космического базирования
|
33%
|
Европейское космическое агентство (EKA)
|
ИИ на спутниковом узле YAM-6, входящем в орбитальную космическую
инфраструктуру Loft
|
Helsing GmbH
|
Общая платформа
|
4%
|
Министерство обороны Германии
|
AI-backbone, платформа для разработки ИИ
|
Helsing GmbH
+ Schönhofer Sales + Engineering GmbH
|
Оценить объем денежных средств, который та или иная страна
инвестирует в ИИ довольно сложно, так как официальные оборонные бюджеты — это лишь
верхушка айсберга, Под которой скрываются закрытые статьи расходов, финансирование
научных исследований в институтах, прочее непубличное финансирование.
Объем рынка технологий ИИ по странам, определенный с использованием
синтетического метода, приведен в табл.3
Таблица 3. Распределение глобального рынка технологий ИИ
для военного назначения по странам (оценка),%
Страна
|
Доля рынка, %
|
Итого:
|
100%
|
В том числе:
|
|
США
|
31%
|
Китай
|
21%
|
Германия
|
8%
|
Франция
|
5%
|
Другие страны
|
35%
|
Невозможно точно указать, какая страна занимает лидерство
в применении технологий ИИ для военного назначения в конкретных областях применения
США и Китай занимают доминирующее положение, но за их спинами скрываются тени других
игроков. В мире не только бюджеты, но и множество других факторов имеют значение
для глобальной безопасности. Сегодня — это лишь начало пути и правила игры только
формируются!
В табл. 4 систематизированы выявленные кейсы применения
ИИ
Таблица 4. Примеры использования ИИ в международных оборонных
разработках (условное обозначение: ■ - применение выявлено)
Из таблицы видно, что страны уже начали широко использовать
ИИ в своих интересах и геополитических амбициях.
По словам заместителя директора Агентства перспективных
оборонных исследовательских проектов (DARPA) М. Турека: «Разработка ИИ является
приоритетной задачей, — это предотвращение неожиданного технологического прорыва
или „стратегического сюрприза“ со стороны противников, которые также могут разрабатывать
передовые технологии» [29].
1. Глобальный рынок технологий ИИ в оборонно-промышленном
комплексе обрабатывающих производств
Оборонно‑промышленный комплекс является частью обрабатывающих
производств. В ранее опубликованном материале под названием Искусственный интеллект
в обрабатывающих производствах: инструмент форсирования технологической гонки, подробно
анализировались отраслевые эффекты, примеры использования, а также вызовы и проблемы,
связанные с внедрением технологий ИИ в этой сфере. В данной статье представлены
основные тезисы, чтобы избежать повторения.
1.1. Планирование производства включает в себя создание
виртуальных фабрик и цифровых двойников заводов, моделирование производственных
линий, оптимизацию и реконфигурацию поточных процессов, а также разработку дизайна
продукта. Это настоящая симфония технологий и интеллекта! 21,8% или 0,5 млрд долл.
/ 2024 г. — объем субрынка планирования производства.
1.2. Профилактическое техническое обслуживание и проверка
оборудования представляют собой процесс предсказания, основанный на искусственном
интеллекте, который осуществляет профилактическое обслуживание с использованием
прогнозной аналитики. 31,0% или 0,8 млрд долл. / 2024 г. — объем субрынка профилактического
технического обслуживания и инспекции оборудования.
1.3. Управление производственным процессом подразумевает
внедрение роботизации с использованием ИИ, что превращается в новый способ взаимодействия
между машинами и людьми, концепция «Lights‑Out Factories» — фабрики без людей, где
свет включается лишь для освещения пути к автоматизации, производственный менеджмент.
10,0% или 0,3 млрд долл. / 2024 г. — объем субрынка управления производственным
процессом.
1.4. Логистика в части управления запасами, оптимизации
военных конвоев, снижения расхода топлива — это не просто учёт и контроль, это баланс
времени и ресурсов. 16,6% или 0,4 млрд долл. / 2024 г. — объем субрынка логистики.
1.5. Контроль качества с помощью ИИ включает использование
технологий для анализа и выявления аномалий в товарах и продуктах. 14,4% или 0,4
млрд долл. / 2024 г. — объем субрынка контроля качества.
1.6. Кибербезопасность и другие применения ИИ в оборонно‑промышленном
комплексе обрабатывающих производств включают в себя защиту информации на производстве,
оптимизацию поддерживающих функций (таких как документооборот, управление кадрами,
финансы и бухгалтерия), а также обеспечение промышленных заделов и др. 6,2% или
0,2 млрд долл. / 2024 г. — объем субрынка прочего применения.
Таблица 5. Некоторые
примеры использования ИИ в оборонно-промышленном комплексе обрабатывающих производств
корпорацией Lockheed Martin
Группа применения
|
Инфраструктура, программное обеспечение, наименование решения
|
Наименование исполнителя / поставщика решения
|
Эффективность
|
1.1. Планирование производства
|
Domino, централизованная платформа обработки данных
|
Центр ИИ Lockheed Martin
(LAIC) + Domino Data Lab + MathWorks + NVIDIA
|
Инвестиции Lockheed Martin в интерпретацию данных приносят 20 млн
долл. ежегодно, окупаемость инвестиций составила 8 раз
|
1.4. Логистика
|
Maestro ™ (ранее RapidResponse®), управление цепочками поставок
|
Kinaxis Inc.
|
Сокращение сроков изготовления на 20%, сокращение запасов готовой
продукции на 33% и повышение эффективности планирования цепочки поставок на 15%
|
1.5. Контроль качества
|
IBase-t Digital Operations Suite
|
iBase-t
|
46,9% сокращение затрат на исправление брака [33]
|
Общий рынок технологий ИИ для обеспечения национальной
безопасности в военном плане состоит из субрынков, наиболее перспективные области
рассмотрены далее. Анализ угроз возможно рассматривать по следующим направлениям:
внешняя разведка и стратегия (планирование миссий и управление ими, координация
обнаружения целей и др. сценарии), обработка внутренней информации (противодействие
терроризму, мониторинг ядерных, биологических и др. сценарии), фальсификация и
дезинформация, кибербезопасность.
«Шумиха вокруг оборонного искусственного интеллекта немного
похожа на суфле. Это выглядит впечатляюще, но как только вы начинаете копаться
в этом, все рушится», - исследователь Хайко
Борхет. То, что ИИ выигрывает в шахматы, и успешен в других играх не является
достаточным доказательством того, что ИИ является отличным инструментом для самостоятельного
управления военными действиями..
|
Таблица 6. Примеры использования ИИ:
Группа применения
|
Наименование потребителя / заказчика
|
Инфраструктура, программное обеспечение, наименование решения
|
Наименование исполнителя / поставщика решения
|
2.1. Анализ угроз
|
Агентство космического развития (SDA) США
|
ПО на базе ИИ на основе данных, собираемых датчиками на низкой околоземной
орбите, для выявления и отслеживания гиперзвуковых угроз [38]
|
EpiSci + Raytheon Technologies
|
2.1. Анализ угроз
|
Стратегическое командование Великобритании
|
Vantage, информационно-разведывательные решения для организаций в
сфере обороны, национальной безопасности [39]
|
Adarga Limited
|
Создание автономных дронов, как вооруженных, так и невооруженных,
стремительно опережает обсуждения в международном сообществе о необходимости регулирования
этих технологий.
Мы‑человечество быстро приближаемся к моменту, когда, с
началом их развертывания, станет сложным или даже невозможным, запаковать их обратно.
Группа применения
|
Наименование потребителя / заказчика
|
Инфраструктура, программное обеспечение, наименование
решения
|
Наименование исполнителя / поставщика решения
|
2.2. Беспилотные средства
|
Армия США
|
C-130J Super Hercules (содержит 600 датчиков, которые
генерируют 3 ГБ данных за час полета), Black Hawk H-60, цифровые двойники систем
жизнеобеспечения [40]
|
Lockheed Martin + SAS Industries
|
2.2. Беспилотные средства
|
Школа лётчиков-испытателей ВВС США (USAF TPS)
|
Самолеты OPL L-29 Delfin, VISTA X-62A, система моделирования
VSS, алгоритм следования модели MFA, система автономного управления симуляцией
SACS, применение ИИ на тактическом самолете позволяет распараллелить разработку
и тестирование методов ИИ с новыми конструкциями БЛА (беспилотных летательных
аппаратов) [41]
|
Lockheed Martin Skunk Works® +
Calspan Corp.
|
2.3. В научных и перспективных исследованиях, направленные
на военные нужды, проекты превращаются в арену для интеллектуальных схваток. В решении
этих задач применение ИИ, вероятно, наиболее продуктивно.
Примеры использования ИИ:
Группа применения
|
Наименование потребителя / заказчика
|
Инфраструктура, программное обеспечение, наименование
решения
|
Наименование исполнителя / поставщика решения
|
2.3. Научные и перспективные исследования
|
Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов
(DARPA)
|
Программа AIR создаст доминирующий искусственный интеллект
(ИИ) для ведения воздушного боя, совместимый с существующими датчиками, средствами
радиоэлектронной борьбы и оружием в динамичных и репрезентативных с оперативной
точки зрения условиях [42]
|
Northrop Grumman Systems Corp.
+ Future Tech Enterprise, Inc. + NVIDIA
|
2.3. Научные и перспективные исследования
|
Военно-воздушное министерство США (DAF)
|
AI + Quantum (AQ) исследования в области постквантовой
криптографии (PQC)
|
SandboxAQ / Alphabet
|
2.4. Моделирование и обучение, повышение цифровой грамотности
в военной сфере
Армии ведущих держав погружаются в мир динамических имитационных
тренажеров — симуляторов. Здесь, в этом цифровом пространстве, офицеры проходят
обучение в мире, где каждый шаг и каждое решение имеют значение, и может быть переиграно.
Цифры и код становятся основой военной мощи, и мы наблюдаем
за тем, как традиционные подходы уступают место новым, порождая уникальные возможности
для развития и адаптации.
Примеры использования ИИ:
Группа применения
|
Наименование потребителя / заказчика
|
Инфраструктура, программное обеспечение, наименование решения
|
Наименование исполнителя / поставщика решения
|
2.4. Моделирование и обучение, повышение цифровой грамотности в военной
сфере
|
Более 50 оборонных организаций по всему миру
|
Virtual Battlespace (VBS), специально разработанный симулятор для
использования в области военного моделирования и тренировок [43]
|
Bohemia Interactive Simulations (BISimTM)
|
2.4. Моделирование и обучение, повышение цифровой грамотности в военной
сфере
|
Норвежское учреждение оборонных исследований (FFI)
|
VBS Control Editor, модели поведения для наиболее важных боевых упражнений
механизированных пехотных взводов [44]
|
Bohemia Interactive Simulations (BISimTM)
|
2.5. ИИ можно комбинировать с роботизированными хирургическими
системами и роботизированными наземными платформами для проведения дистанционной
хирургической поддержки и спасательных операций в зонах боевых действий [45], применять
для разработки медицинских лекарств особого назначения, а также выполнять постоянно
возрастающее количество других задач. В ранее опубликованном материале под названием
Технологии ИИ: нет ничего искусственного в заботе о здоровье можно ознакомиться
с обзором применения ИИ в здравоохранении.
Примеры использования ИИ:
Группа применения
|
Наименование потребителя / заказчика
|
Инфраструктура, программное обеспечение, наименование решения
|
Наименование исполнителя / поставщика решения
|
2.5. Прочее применение
|
Армия США
|
Платформа DataRobot AI, интегрированная в платформу Army Vantage,
проект «Непогашенные обязательства» на основе инициатив армейской аналитической
лаборатории HQ (HAL) и Deep Green OBT для определения временно свободных денежных
средств в закупках [46]
|
DataRobot, Inc.
|
2.5. Прочее применение
|
Командование перспективными разработками Сухопутных войск США (AFC)
|
ИИ для решения различных задач, включая сортировку массовых раненых,
выбор платформы эвакуации, географическое распределение медицинских подразделений
и пр. [47]
|
Нет данных
|
Через 5–6 лет, на горизонте 30-х годов, в Великобритании,
Германии, США и других странах планируется введение в эксплуатацию ведомого беспилотного
боевого летательного аппарата, летающем вместе с пилотируемыми истребителями и поддерживающем
их задачи. К 2035 г. ожидается, что дистанционно пилотируемые самолеты будут составлять
около 70% военно‑воздушных сил ведущих армий мира. Ввод в эксплуатацию боевой беспилотной
авиационной системы ожидается на горизонте 2040 г.
2. В отличие от аппаратно‑ориентированных систем, требующих
дорогостоящих обновлений и замен, программно‑определяемые платформы можно улучшать
за счет обновлений программного обеспечения, продлевая срок их службы и снижая затраты
на их обслуживание. Оптимизации алгоритмов маршрутизации, повышение безопасности
за счет обнаружения и предотвращения атак, эффективного управления трафиком — это
и многое другое зоны эффективного роста под влиянием ИИ.
3. Преобладание «программистского» подхода в управлении.
Развитые страны находятся в постиндустриальном — пятом технологическом укладе. Привычные
множественные инженерные расчеты, тесты, фундаментальное отношение к продукту, некогда
служившие основой индустриального (четвертого) уклада, отступают на второй план.
Теперь — в пятом укладе — максимально быстро «выпустить в прод», что означает использование
цифровых инжирных процессов, быстрое прототипирование, «костыли», привлечение гражданских
разработчиков для сокращения сроков разработки.
Применение технологий ИИ, помимо традиционных вопросов по
эффективности технологий / решений, затрагивает комплекс сложных, чувствительных
вопросов. Решение этих и других вопросов является критически важным в современном
многополярном миропорядке:
Производственные данные часто бывают неполными, локализованными
или специфичными для определенной отрасли. В связи с этим доступно мало релевантных
данных для построения надежных моделей ИИ [53]. Применение ИИ‑алгоритмов в военных
целях оправдано лишь при условии достоверности и прозрачности исходных данных и
методов их обработки, которое сейчас не гарантированно.
Искусственный интеллект — это не магия. Он является лишь
одним из инструментов в широком спектре доступных решений. Как бы ни были мощны
наши нейросети, они все еще лишь отражение нашей человеческой природы — непредсказуемой
и многогранной. Это инструмент, который отражает наши страхи и надежды, поднимает
вопросы о том, что значит быть человеком в мире машин. Мы вновь находимся на пороге
новой эры, где каждое решение может иметь последствия, способные изменить ход истории.