proatom.ru - сайт агентства ПРоАтом
Журналы Атомная стратегия 2024 год
  Агентство  ПРоАтом. 28 лет с атомной отраслью!              
Навигация
· Главная
· Все темы сайта
· Каталог поставщиков
· Контакты
· Наш архив
· Обратная связь
· Опросы
· Поиск по сайту
· Продукты и расценки
· Самое популярное
· Ссылки
· Форум
Журнал
Журнал Атомная стратегия
Подписка на электронную версию
Журнал Атомная стратегия
Атомные Блоги





Подписка
Подписку остановить невозможно! Подробнее...
Задать вопрос
Наши партнеры
PRo-движение
АНОНС

Вышла в свет книга Б.И.Нигматулина и В.А.Пивоварова «Реакторы с тяжелым жидкометаллическим теплоносителем. История трагедии и фарса». Подробнее 
PRo Погоду

Сотрудничество
Редакция приглашает региональных представителей журнала «Атомная стратегия»
и сайта proatom.ru.
E-mail: pr@proatom.ru Савичев Владимир.
Время и Судьбы

[31/01/2025]     Искусственный интеллект для военного назначения

Академик Олег Фиговский (Израиль)

Китайские военные недавно испытали собственную модель гиперзвуковой ракеты. Разработкой аналогичного оружия с начала нынешнего века занимаются США и Россия. Кроме гиперзвуковых ракет, в ближайшее время на вооружении ведущих армий мира могут оказаться лазерные пушки, морские беспилотники, суперкавитационные торпеды и микроволновые излучатели. 



Великобритания старается не отставать от актуальных тенденций и тоже разрабатывает свои проекты боевых лазеров. В этом году очередная разработка такого рода дошла до полигонных испытаний. В рамках программы LDEW прошли испытания комплекса HELWS от компании Raytheon. Он предназначается для борьбы с беспилотными летательными аппаратами и подтвердил свои возможности. 

Британские военные достаточно давно проявляют интерес к лазерному оружию, и промышленность страны ведет соответствующие разработки. Так, в середине прошлого десятилетия запустили крупную научно-исследовательскую и проектную программу LDEW (Laser Directed Energy Weapon — «Лазерное оружие направленной энергии»). Как ясно из названия, её целью было создание новых боевых лазеров с разными параметрами.

Координацией работ по программе занималась научно-технологическая лаборатория министерства обороны Defence Science and Technology Laboratory (DSTL). Непосредственным созданием лазеров занимались несколько коммерческих подрядчиков. В частности, один из образцов заказали британскому отделению американской компании Raytheon.
В недавнем прошлом программа LDEW дала первые результаты в виде реальных опытных образцов, пригодных для проведения полигонных испытаний. Первым на полноценную проверку вышел лазер Dragonfire, предназначенный для крупных носителей, таких как надводные корабли.

В настоящее время можно выделить три группы угроз, связанных с автономными боевыми системами и военным искусственным интеллектом: 1) Meaningful Human Control – эта проблема сегодня единственная, которая замечена общественностью, и ее обсуждают в рамках Конвенции о запрещении или ограничении применения конкретных видов обычного оружия (Convention on Certain Conventional Weapons, CCW); 2) Strategic stability – автономные вооружения сегодня приобретают потенциал для того, чтобы влиять на стратегическую стабильность. Они позволяют увеличить проекцию силы, они делают океаны более транспарентными, и в перспективе смогут обнаруживать и преследовать атомные подводные лодки с баллистическими ракетами (ПЛАРБ), что поставить под сомнения ядерные потенциалы; 3) C3ISR Outsourcing – передача функций человека машине, программе на основе искусственного интеллектаОценка глобального рынка технологий ИИ для военного назначения представлена в табл. 1, подготовлена на основе открытых источников информации.

Таблица 1. Прогноз глобального рынка технологий ИИ для военного назначения, млрд долл.

«Точно так же, как Французская комиссия по атомной энергии была создана в 1945 году генералом де Голлем для инициирования нашей политики [ядерного] сдерживания, миссия Министерского агентства по искусственному интеллекту в обороне состоит в том, чтобы позволить Франции суверенно овладевать этой технологией, чтобы не зависеть от других держав», — С. Лекорну, Министр вооруженных сил Франции.  По‑видимому, в нашем мире ИИ — стратегический инструмент для обеспечения технологического суверенитета.

Оценочно, объем мирового рынка ИИ для военного назначения составит 9,4 млрд долл. / 2024 г. и вырастит до 53,1 млрд долл. / 2032 г. При совокупном среднегодовом темпе роста (CAGR) в размере 22,1% на промежутке 2023–2032 гг.

Аналитики исследуют развивающийся рынок ИИ для военного применения, разделяя его на ключевые платформы: воздушного, наземного, морского и космического базирования. Инвестиции также направляются на разработку универсальных программных платформ для разработки. В связи с этим, в табл. 2 приведено аналитическое распределение рынка по пяти платформам. 

Таблица 2. Распределение глобального рынка технологий ИИ для военного назначения по платформам (оценка) и примеры решений, %

Платформа

Доля рынка, %

Наименование потребителя / заказчика

Инфраструктура, программное обеспечение, наименование решения

Наименование исполнителя / поставщика решения

Итого:

100%

     

В том числе:

       

Воздушного базирования

21%

Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA)

Инфраструктура Lockheed Martin ARISE ™, разработка среды инженерного моделирования с ИИ для динамичных воздушных миссий

Lockheed Martin

Наземного базирования

29%

Армия США

ATLAS, ИИ система распознавания и наведения на цель

Covar, LLC

Морского базирования

13%

Королевский военно-морской флот Австралии (RAN)

Anduril's Lattice, платформа на базе ИИ для беспилотного подводного аппарата Ghost Shark (XL-AUV)

Anduril Australia

Космического базирования

33%

Европейское космическое агентство (EKA)

ИИ на спутниковом узле YAM-6, входящем в орбитальную космическую инфраструктуру Loft

Helsing GmbH

Общая платформа

4%

Министерство обороны Германии

AI-backbone, платформа для разработки ИИ

Helsing GmbH + Schönhofer Sales + Engineering GmbH

 

Оценить объем денежных средств, который та или иная страна инвестирует в ИИ довольно сложно, так как официальные оборонные бюджеты — это лишь верхушка айсберга, Под которой скрываются закрытые статьи расходов, финансирование научных исследований в институтах, прочее непубличное финансирование.

Объем рынка технологий ИИ по странам, определенный с использованием синтетического метода, приведен в табл.3

Таблица 3. Распределение глобального рынка технологий ИИ для военного назначения по странам (оценка),%

Страна

Доля рынка, %

Итого:

100%

В том числе:

 

США

31%

Китай

21%

Германия

8%

Франция

5%

Другие страны

35%

Невозможно точно указать, какая страна занимает лидерство в применении технологий ИИ для военного назначения в конкретных областях применения США и Китай занимают доминирующее положение, но за их спинами скрываются тени других игроков. В мире не только бюджеты, но и множество других факторов имеют значение для глобальной безопасности. Сегодня — это лишь начало пути и правила игры только формируются!

В табл. 4 систематизированы выявленные кейсы применения ИИ

Таблица 4. Примеры использования ИИ в международных оборонных разработках (условное обозначение: ■ - применение выявлено)

Из таблицы видно, что страны уже начали широко использовать ИИ в своих интересах и геополитических амбициях.

По словам заместителя директора Агентства перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) М. Турека: «Разработка ИИ является приоритетной задачей, — это предотвращение неожиданного технологического прорыва или „стратегического сюрприза“ со стороны противников, которые также могут разрабатывать передовые технологии» [29].

1. Глобальный рынок технологий ИИ в оборонно-промышленном комплексе обрабатывающих производств

Оборонно‑промышленный комплекс является частью обрабатывающих производств. В ранее опубликованном материале под названием Искусственный интеллект в обрабатывающих производствах: инструмент форсирования технологической гонки, подробно анализировались отраслевые эффекты, примеры использования, а также вызовы и проблемы, связанные с внедрением технологий ИИ в этой сфере. В данной статье представлены основные тезисы, чтобы избежать повторения.

1.1. Планирование производства включает в себя создание виртуальных фабрик и цифровых двойников заводов, моделирование производственных линий, оптимизацию и реконфигурацию поточных процессов, а также разработку дизайна продукта. Это настоящая симфония технологий и интеллекта! 21,8% или 0,5 млрд долл. / 2024 г. — объем субрынка планирования производства.

1.2. Профилактическое техническое обслуживание и проверка оборудования представляют собой процесс предсказания, основанный на искусственном интеллекте, который осуществляет профилактическое обслуживание с использованием прогнозной аналитики. 31,0% или 0,8 млрд долл. / 2024 г. — объем субрынка профилактического технического обслуживания и инспекции оборудования.

1.3. Управление производственным процессом подразумевает внедрение роботизации с использованием ИИ, что превращается в новый способ взаимодействия между машинами и людьми, концепция «Lights‑Out Factories» — фабрики без людей, где свет включается лишь для освещения пути к автоматизации, производственный менеджмент. 10,0% или 0,3 млрд долл. / 2024 г. — объем субрынка управления производственным процессом.

1.4. Логистика в части управления запасами, оптимизации военных конвоев, снижения расхода топлива — это не просто учёт и контроль, это баланс времени и ресурсов. 16,6% или 0,4 млрд долл. / 2024 г. — объем субрынка логистики.

1.5. Контроль качества с помощью ИИ включает использование технологий для анализа и выявления аномалий в товарах и продуктах. 14,4% или 0,4 млрд долл. / 2024 г. — объем субрынка контроля качества.

1.6. Кибербезопасность и другие применения ИИ в оборонно‑промышленном комплексе обрабатывающих производств включают в себя защиту информации на производстве, оптимизацию поддерживающих функций (таких как документооборот, управление кадрами, финансы и бухгалтерия), а также обеспечение промышленных заделов и др. 6,2% или 0,2 млрд долл. / 2024 г. — объем субрынка прочего применения.

Таблица 5. Некоторые примеры использования ИИ в оборонно-промышленном комплексе обрабатывающих производств корпорацией Lockheed Martin

Группа применения

Инфраструктура, программное обеспечение, наименование решения

Наименование исполнителя / поставщика решения

Эффективность

1.1. Планирование производства

Domino, централизованная платформа обработки данных

Центр ИИ Lockheed Martin (LAIC) + Domino Data Lab + MathWorks + NVIDIA

Инвестиции Lockheed Martin в интерпретацию данных приносят 20 млн долл. ежегодно, окупаемость инвестиций составила 8 раз

1.4. Логистика

Maestro ™ (ранее RapidResponse®), управление цепочками поставок

Kinaxis Inc.

Сокращение сроков изготовления на 20%, сокращение запасов готовой продукции на 33% и повышение эффективности планирования цепочки поставок на 15%

1.5. Контроль качества

IBase-t Digital Operations Suite

iBase-t

46,9% сокращение затрат на исправление брака [33]


Общий рынок технологий ИИ для обеспечения национальной безопасности в военном плане состоит из субрынков, наиболее перспективные области рассмотрены далее. Анализ угроз возможно рассматривать по следующим направлениям: внешняя разведка и стратегия (планирование миссий и управление ими, координация обнаружения целей и др. сценарии), обработка внутренней информации (противодействие терроризму, мониторинг ядерных, биологических и др. сценарии), фальсификация и дезинформация, кибербезопасность.

«Шумиха вокруг оборонного искусственного интеллекта немного похожа на суфле. Это выглядит впечатляюще, но как только вы начинаете копаться в этом, все рушится», -  исследователь Хайко Борхет. То, что ИИ выигрывает в шахматы, и успешен в других играх не является достаточным доказательством того, что ИИ является отличным инструментом для самостоятельного управления военными действиями..

Таблица 6. Примеры использования ИИ:

Группа применения

Наименование потребителя / заказчика

Инфраструктура, программное обеспечение, наименование решения

Наименование исполнителя / поставщика решения

2.1. Анализ угроз

Агентство космического развития (SDA) США

ПО на базе ИИ на основе данных, собираемых датчиками на низкой околоземной орбите, для выявления и отслеживания гиперзвуковых угроз [38]

EpiSci + Raytheon Technologies

2.1. Анализ угроз

Стратегическое командование Великобритании

Vantage, информационно-разведывательные решения для организаций в сфере обороны, национальной безопасности [39]

Adarga Limited

Создание автономных дронов, как вооруженных, так и невооруженных, стремительно опережает обсуждения в международном сообществе о необходимости регулирования этих технологий.

Мы‑человечество быстро приближаемся к моменту, когда, с началом их развертывания, станет сложным или даже невозможным, запаковать их обратно. 

Группа применения

Наименование потребителя / заказчика

Инфраструктура, программное обеспечение, наименование решения

Наименование исполнителя / поставщика решения

2.2. Беспилотные средства

Армия США

C-130J Super Hercules (содержит 600 датчиков, которые генерируют 3 ГБ данных за час полета), Black Hawk H-60, цифровые двойники систем жизнеобеспечения [40]

Lockheed Martin + SAS Industries

2.2. Беспилотные средства

Школа лётчиков-испытателей ВВС США (USAF TPS)

Самолеты OPL L-29 Delfin, VISTA X-62A, система моделирования VSS, алгоритм следования модели MFA, система автономного управления симуляцией SACS, применение ИИ на тактическом самолете позволяет распараллелить разработку и тестирование методов ИИ с новыми конструкциями БЛА (беспилотных летательных аппаратов) [41]

Lockheed Martin Skunk Works® + Calspan Corp.

2.3. В научных и перспективных исследованиях, направленные на военные нужды, проекты превращаются в арену для интеллектуальных схваток. В решении этих задач применение ИИ, вероятно, наиболее продуктивно.

Примеры использования ИИ:

Группа применения

Наименование потребителя / заказчика

Инфраструктура, программное обеспечение, наименование решения

Наименование исполнителя / поставщика решения

2.3. Научные и перспективные исследования

Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA)

Программа AIR создаст доминирующий искусственный интеллект (ИИ) для ведения воздушного боя, совместимый с существующими датчиками, средствами радиоэлектронной борьбы и оружием в динамичных и репрезентативных с оперативной точки зрения условиях [42]

Northrop Grumman Systems Corp. + Future Tech Enterprise, Inc. + NVIDIA

2.3. Научные и перспективные исследования

Военно-воздушное министерство США (DAF)

AI + Quantum (AQ) исследования в области постквантовой криптографии (PQC)

SandboxAQ / Alphabet

2.4. Моделирование и обучение, повышение цифровой грамотности в военной сфере

Армии ведущих держав погружаются в мир динамических имитационных тренажеров — симуляторов. Здесь, в этом цифровом пространстве, офицеры проходят обучение в мире, где каждый шаг и каждое решение имеют значение, и может быть переиграно.

Цифры и код становятся основой военной мощи, и мы наблюдаем за тем, как традиционные подходы уступают место новым, порождая уникальные возможности для развития и адаптации.

Примеры использования ИИ:

Группа применения

Наименование потребителя / заказчика

Инфраструктура, программное обеспечение, наименование решения

Наименование исполнителя / поставщика решения

2.4. Моделирование и обучение, повышение цифровой грамотности в военной сфере

Более 50 оборонных организаций по всему миру

Virtual Battlespace (VBS), специально разработанный симулятор для использования в области военного моделирования и тренировок [43]

Bohemia Interactive Simulations (BISimTM)

2.4. Моделирование и обучение, повышение цифровой грамотности в военной сфере

Норвежское учреждение оборонных исследований (FFI)

VBS Control Editor, модели поведения для наиболее важных боевых упражнений механизированных пехотных взводов [44]

Bohemia Interactive Simulations (BISimTM)

 

2.5. ИИ можно комбинировать с роботизированными хирургическими системами и роботизированными наземными платформами для проведения дистанционной хирургической поддержки и спасательных операций в зонах боевых действий [45], применять для разработки медицинских лекарств особого назначения, а также выполнять постоянно возрастающее количество других задач. В ранее опубликованном материале под названием Технологии ИИ: нет ничего искусственного в заботе о здоровье можно ознакомиться с обзором применения ИИ в здравоохранении.

Примеры использования ИИ:

Группа применения

Наименование потребителя / заказчика

Инфраструктура, программное обеспечение, наименование решения

Наименование исполнителя / поставщика решения

2.5. Прочее применение

Армия США

Платформа DataRobot AI, интегрированная в платформу Army Vantage, проект «Непогашенные обязательства» на основе инициатив армейской аналитической лаборатории HQ (HAL) и Deep Green OBT для определения временно свободных денежных средств в закупках [46]

DataRobot, Inc.

2.5. Прочее применение

Командование перспективными разработками Сухопутных войск США (AFC)

ИИ для решения различных задач, включая сортировку массовых раненых, выбор платформы эвакуации, географическое распределение медицинских подразделений и пр. [47]

Нет данных

Через 5–6 лет, на горизонте 30-х годов, в Великобритании, Германии, США и других странах планируется введение в эксплуатацию ведомого беспилотного боевого летательного аппарата, летающем вместе с пилотируемыми истребителями и поддерживающем их задачи. К 2035 г. ожидается, что дистанционно пилотируемые самолеты будут составлять около 70% военно‑воздушных сил ведущих армий мира. Ввод в эксплуатацию боевой беспилотной авиационной системы ожидается на горизонте 2040 г.

2. В отличие от аппаратно‑ориентированных систем, требующих дорогостоящих обновлений и замен, программно‑определяемые платформы можно улучшать за счет обновлений программного обеспечения, продлевая срок их службы и снижая затраты на их обслуживание. Оптимизации алгоритмов маршрутизации, повышение безопасности за счет обнаружения и предотвращения атак, эффективного управления трафиком — это и многое другое зоны эффективного роста под влиянием ИИ.

3. Преобладание «программистского» подхода в управлении. Развитые страны находятся в постиндустриальном — пятом технологическом укладе. Привычные множественные инженерные расчеты, тесты, фундаментальное отношение к продукту, некогда служившие основой индустриального (четвертого) уклада, отступают на второй план. Теперь — в пятом укладе — максимально быстро «выпустить в прод», что означает использование цифровых инжирных процессов, быстрое прототипирование, «костыли», привлечение гражданских разработчиков для сокращения сроков разработки.

Применение технологий ИИ, помимо традиционных вопросов по эффективности технологий / решений, затрагивает комплекс сложных, чувствительных вопросов. Решение этих и других вопросов является критически важным в современном многополярном миропорядке:

Производственные данные часто бывают неполными, локализованными или специфичными для определенной отрасли. В связи с этим доступно мало релевантных данных для построения надежных моделей ИИ [53]. Применение ИИ‑алгоритмов в военных целях оправдано лишь при условии достоверности и прозрачности исходных данных и методов их обработки, которое сейчас не гарантированно.

Искусственный интеллект — это не магия. Он является лишь одним из инструментов в широком спектре доступных решений. Как бы ни были мощны наши нейросети, они все еще лишь отражение нашей человеческой природы — непредсказуемой и многогранной. Это инструмент, который отражает наши страхи и надежды, поднимает вопросы о том, что значит быть человеком в мире машин. Мы вновь находимся на пороге новой эры, где каждое решение может иметь последствия, способные изменить ход истории.

 

 
Связанные ссылки
· Больше про Ядерный щит
· Новость от Proatom


Самая читаемая статья: Ядерный щит:
«Аннушка»

Рейтинг статьи
Средняя оценка работы автора: 0
Ответов: 0

Проголосуйте, пожалуйста, за работу автора:

Отлично
Очень хорошо
Хорошо
Нормально
Плохо

опции

 Напечатать текущую страницу Напечатать текущую страницу

"Авторизация" | Создать Акаунт | 1 Комментарий | Поиск в дискуссии
Спасибо за проявленный интерес

Re: Искусственный интеллект для военного назначения (Всего: 0)
от Гость на 03/02/2025
1 февраля над Липецкой областью произошел нештатный сход двух авиационных боеприпасов. Один упал в Елецком районе, другой — в Воловском МО, вдали от жилых домов», — говорится в сообщении.Уточняется, что на месте падения боеприпасов работают взрывотехники.Также в правительстве региона сообщили, что из-за падения боеприпасов было нарушено электроснабжение населенных пунктов в Елецком районе, сейчас его уже восстановили специалисты. Всем жителям, чьи дома и автомобили пострадали из-за падения боеприпасов, обязуются выплатить компенсацию. ???????????????????????? НЕ иначе ИИ однако...


[ Ответить на это ]






Информационное агентство «ПРоАтом», Санкт-Петербург. Тел.:+7(921)9589004
E-mail: info@proatom.ru, Разрешение на перепечатку.
За содержание публикуемых в журнале информационных и рекламных материалов ответственность несут авторы. Редакция предоставляет возможность высказаться по существу, однако имеет свое представление о проблемах, которое не всегда совпадает с мнением авторов Открытие страницы: 0.06 секунды
Рейтинг@Mail.ru