proatom.ru - сайт агентства ПРоАтом
Журналы Атомная стратегия 2024 год
  Агентство  ПРоАтом. 28 лет с атомной отраслью!              
Навигация
· Главная
· Все темы сайта
· Каталог поставщиков
· Контакты
· Наш архив
· Обратная связь
· Опросы
· Поиск по сайту
· Продукты и расценки
· Самое популярное
· Ссылки
· Форум
Журнал
Журнал Атомная стратегия
Подписка на электронную версию
Журнал Атомная стратегия
Атомные Блоги





PRo IT
Подписка
Подписку остановить невозможно! Подробнее...
Задать вопрос
Наши партнеры
PRo-движение
АНОНС

Вышла в свет книга Б.И.Нигматулина и В.А.Пивоварова «Реакторы с тяжелым жидкометаллическим теплоносителем. История трагедии и фарса». Подробнее 
PRo Погоду

Сотрудничество
Редакция приглашает региональных представителей журнала «Атомная стратегия»
и сайта proatom.ru.
E-mail: pr@proatom.ru Савичев Владимир.
Время и Судьбы

[01/12/2023]     Google BARD vs ChatGPT

Е.А. Катковский, к.т.н., технический директор Центра промышленной и экологической экспертизы, https://ciee.ru 

Предисловие. Эта статья – не противопоставление двух разработок ИИ, как это может показаться из названия моей статьи. Она предназначена для комментариев, критики и образовательных целей, связанных с использованием моделей Искусственного Интеллекта Google BARD bard.google.com (далее, для краткости - GB) и ChatGPT. Она показывает, что разработки ИИ идут в разных местах, и по разным направлениям и методикам.


Информация и взгляды, представленные в этой статье, принадлежат автору и не обязательно отражают официальное мнение Google или OpenAI. Тем не менее, автор ни в коем случае не гарантирует и не заявляет, что содержащееся в нем содержание является точным из-за быстро меняющегося характера технологий и Интернета. Автор не несет ответственности за ошибки, упущения или неверное толкование предмета. Не делается и не подразумевается, что читатель достигнет тех же результатов от использования предложенных техник, стратегий, методов, систем или идей; скорее, он представлен только для информационных целей. Сам автор давно работает с нейросетевыми приложениями и сам разрабатывает новые архитектуры и структуры нейросетей (см. напр. «Программно-методический аппарат для Новой стратегии разработки программных средств анализа безопасности АЭС», Атомная Стратегия №194, стр. 18-22, 2023). Работа по обучению нейросети схожа с увлекательной компьютерной игрой-симулятором, но при достижении результата приносит гораздо большее удовлетворение! Это вы прочтете и об GB ниже.

Введение

Добро пожаловать в мир знаний GB в области ИИ! В этом электронном руководстве мы погрузимся в увлекательную область ИИ, уделяя особое внимание инновационной технологии, разработанной Google, известной как GB. Поскольку ИИ продолжает революционизировать различные отрасли, GB стоит на переднем крае, очаровывая аудиторию своей способностью создавать убедительные и последовательные отрывки из стихотворений. 

Являетесь ли вы энтузиастом ИИ, писателем, ищущим вдохновения, или просто интересуетесь творческим потенциалом ИИ, эта статья поможет вам сориентироваться в тонкостях GB. Я излагаю некоторые основополагающие принципы, техники и достижения, которые позволяют GB сочинять стихи, отражающие суть человеческой природы.

В статье раскрываются секреты способности GB имитировать поэтические стили, вызывать эмоции и создавать стихи, которые находят отклик у читателей. Приводятся также этические соображения, связанные с искусственным интеллектом - порожденное искусство и его влияние на будущее творчество.

 

ГЛАВА 1 . ИИ GB: Общий обзор

В этой главе мы расскажем об искусственном интеллекте GB, а также о важности ИИ в современных технологиях. 

1.1 Что такое GB?

GB - это инструмент чат-бота на базе ИИ, разработанный Google для имитации человеческих разговоров с использованием обработки естественного языка и машинного обучения. Помимо дополнения к поиску Google, GB может быть интегрирован в веб-сайты, платформы обмена сообщениями или приложения, чтобы предоставлять реалистичные ответы на вопросы пользователей на естественном языке.

Он использует самые современные алгоритмы обработки естественного языка и машинного обучения для понимания и обработки человеческого языка, что позволяет ему помогать пользователям в различных задачах, таких как исследования, творчество и получение знаний приобретение. GB стремится предоставлять персонализированные решения и аналитические данные, адаптированные к индивидуальным потребностям, помогая пользователям преодолевать трудности, стимулировать творческий подход и повышать их общую производительность и обучаемость

GB от Google представляет собой ответ Google на ChatGPT, но он позиционирует себя несколько другими способами. В качестве экспериментального чат-бот GB предлагает широкий спектр функциональных возможностей, позволяющих пользователям выполнять разнообразные задачи, такие как, например, празднование дня рождения, составление электронных писем-поздравлений и предоставление ответов на сложные запросы.

Отмечу, что он выходит за рамки этих возможностей, облегчая деятельность по кодированию, и в ближайшем будущем компания представит генератор изображений с искусственным интеллектом на базе Adobe. GB - это инновационная и динамичная платформа, которая продолжает развиваться, предлагая пользователям захватывающий и многогранный диалог.

Google подчеркивает, что некоторые ответы, предоставленные GB, могут содержать неточности. Компания позиционирует GB как дополнительный опыт наряду с недавно расширенными возможностями ИИ Google Search. Следовательно, при использовании GB пользователи заметят кнопку "Google It" сопровождающие ответы, позволяющие им плавно перейти к поиску запросите дополнительную информацию.

Примечательно, что список ожидания для GB был ликвидирован. Изначально Google ограничивал доступ к GB, но теперь эта экспериментальная платформа для ИИ доступна доступен в 180 странах и поддерживает три языка.

Если вы хотите лично познакомиться с GB, я рекомендую вам прочитать больше в главе по экспертизе GB. В ней содержатся пошаговые инструкции, которые помогут вам начать работу и максимально использовать этот инновационный инструмент, 

1.2 Важность ИИ в современных технологиях

С каждым днем ИИ пересматривает границы человеческих достижений, преодолевая традиционные ограничения и открывая двери для невообразимых возможностей. GB является свидетельством этого прогресса, иллюстрируя огромный потенциал ИИ в области творческое самовыражение. ИИ стал незаменимым инструментом в различных отраслях промышленности, произведя революцию в здравоохранении, финансах, транспорте, мультимедиа и развлечениях. Его способность анализировать огромные объемы данных, принимать обоснованные решения и имитировать человеческий интеллект привела к новаторским достижениям и преобразующим инновациям.

Важность этой технологии заключается в ее способности повышать удобство в нашей повседневной жизни. Эти достижения служат ценными ресурсами для человечества, призванными свести к минимуму количество усилий, требуемых отдельными людьми. Они обладают способностью функционировать автоматически, что делает необходимость вмешательства человека редким явлением при эксплуатации компонентов, связанных с этой технологией.

Эти технологии ускоряют выполнение ваших задач и процедур, обеспечивая абсолютную точность и скрупулезность, тем самым становясь бесценным и практичным инструментом. Помимо способности создавать идеальный мир с помощью несложных и банальных методов, эти технологии и приложения расширяют свое влияние за пределы нашего обычного существования. Они оказывают значительное влияние и актуальны в различных областях. Вот несколько применений ИИ в нашей жизни, которые это облегчили нашу работу:

                           Виртуальные помощники: виртуальные помощники на базе ИИ, такие как Siri, Google Assistant и AIexa, предоставляют персонализированную помощь, отвечая на вопросы, устанавливая напоминания, управляя расписаниями и выполняя различные задачи с помощью голосовых команд;

                           Автоматизация умного дома: ИИ позволяет устройствам интеллектуального дома автоматизировать такие задачи, как регулировка термостатов, управление освещением, управление системами безопасности и даже заказ продуктов, создавая более удобную среду обитания;

                           Чат-боты по обслуживанию клиентов: чат-боты, управляемые искусственным интеллектом, обеспечивают мгновенную и автоматизированную поддержку клиентов, отвечая на распространенные запросы, решение проблем и увеличение времени отклика без необходимости вмешательство человека;

                           Персонализированные рекомендации: алгоритмы ИИ анализируют предпочтения и поведение пользователей для предоставления персонализированных рекомендаций для печатной продукции, мультимедиа, музыки и многого другого. Это повышает удобство работы с пользователем предлагая решения, соответствующие индивидуальным вкусам;

                           Развитие  бизнеса: с персонализацией электронной коммерции на базе ИИ;

                           Медицинская помощь: ИИ помогает в диагностике заболеваний, анализе медицинских изображений и прогнозировании результатов лечения пациентов. Это позволяет осуществлять удаленный мониторинг, раннее выявление заболеваний и составлять персонализированные планы лечения, в конечном итоге улучшая результаты лечения и облегчая выполнение медицинских задач;

                           Обработка естественного языка: Технологии языковой обработки на базе ИИ позволяют распознавать голос, переводить с одного языка на другой, анализировать настроения и обобщать текст, делая общение и поиск информации более быстрыми и точным;

                           Автономные транспортные средства: ИИ стимулирует развитие самостоятельного вождения транспортных средств, которые могут ориентироваться, ощущать окружающую обстановку и принимать решения без вмешательства человека, обещая создать более безопасный и эффективный транспорт;

                           Обнаружение мошенничества: алгоритмы ИИ могут выявлять закономерности и аномалии в финансовых транзакциях, помогая выявлять мошеннические действия и защищая отдельных лиц и организации от потенциальных мошенников;

                           Разумные рекомендации по потоковой передаче контента: алгоритмы ИИ анализируют привычки и предпочтения пользователей, чтобы предложить персонализированный контент на таких платформах, как www.netflix.com , tiktok.com , amazon.com/amazonprime и youtube.com , облегчающий поиск подходящих фильмов, шоу и видео;

                           Персонализированное обучение: образовательные платформы на базе искусственного интеллекта адаптируются к индивидуальным стилям обучения и обеспечивают персонализированный опыт обучения . Они предлагают индивидуальный контент, отслеживают прогресс и обеспечивают обратную связь, повышая эффективность образования и развития навыков.

Это всего лишь несколько примеров того, как ИИ сделал человеческие задачи более доступными и эффективными, демонстрируя потенциал этой технологии в преобразовании различные аспекты нашей жизни.


ГЛАВА 2 - Начало работы с GB

ИИ (AI) значительно продвинулся вперед в последние годы, произведя революцию в различных отраслях промышленности и улучшив нашу повседневную жизнь. Вдохновленный OpenAI по GPT-3, GB предназначен для формирования текста как «человека-собеседника» и помогать пользователям во множестве творческих и практических задач.

Далее вы познакомитесь с миром GB, его особенностями, возможностями и с тем, как начать работу с этой впечатляющей языковой моделью. Также обсудим основополагающие принципы его архитектуры, чтобы у вас был прочный фундамент для использования мощи GB и использования его возможностей для улучшения ваших собственных проектов, творческих начинаний в повседневной жизни, и решении задач. 

2.1 Настройка разработки GB

По словам разработчиков Google, перспектива работы над этими технологиями наполняет восторгом, поскольку они превращают глубокие исследования и инновации в продукты, которые действительно помогают отдельным людям.

Это было их творчеством, когда они разрабатывали большие языковые модели, отправляясь в путешествие, чтобы раскрыть экстраординарные способности к языку и разговору. Пару лет назад Google представила революционную языковую модель общения, которая (сокращенно называемая LaMDA), способствовала прорыву в расширение возможностей для естественного и увлекательного взаимодействия.

Благодаря самоотверженным усилиям Google усердно разрабатывала исследовательский диалоговый ИИ, основанный на преобразующей силе LaMDA, которую они метко назвали GB.

В захватывающей разработке они продвинулись дальше, предоставив доступ избранным тестировщикам, которым они доверяют, перед более широким выпуском для широкой публики. Этот значительный прогресс свидетельствует об их стремлении совершенствовать GB, гарантируя, что она соответствует самым высоким стандартам, прежде чем станет широкодоступной для ВСЕХ!

Согласно их утверждениям, GB стремится объединить обширные глобальные знания с доблестью, изобретательностью и интеллектом, присущими их обширные языковые модели, Используя глубины информации, доступной в Интернете, GB стремится создавать динамичные и безупречные ответы, которые являются одновременно актуальными и превосходного качества.

По сути, он призван стать каналом, который органично сочетает богатство человеческих знаний с инновационными возможностями языковых моделей Google, обогащая взаимодействие и предлагая бесценную информацию.

GB служит проводником художественного выражения, разжигая в вас пламя любопытства и обеспечивающее платформу для совершения интеллектуальных путешествий.

Сниженные требования к вычислениям не только обеспечивают масштабируемость, но и создают широкие возможности для сбора ценной обратной связи от более широкого сообщества пользователей. Внедрив эту более компактную версию LaMDA, Google успешно расширила охват и вовлеченность своей языковой модели, способствуя созданию среды совместной работы, в которой ключевую роль играет пользовательский ввод в дальнейших достижениях.

Вы также можете начать использовать GB без необходимости ожидания регистрации на сайте.

GB доступен в 180 странах мира, за исключением Европейского Союза. Если вы заинтересованы в доступе к GB и его использовании ИИ, вот простое пошаговое руководство:

     Запустите предпочитаемый вами веб-браузер;

     Идите к GB, Google.com;

     Войдите в систему, используя свои учетные данные учетной записи Google;

     Найдите минутку, чтобы ознакомиться с Правилами и Условиями, регулирующими использование ИИ;

     Погуглите GB;

     Нажмите кнопку "Я согласен", чтобы подтвердить свое согласие;

     Наконец, нажмите кнопку "Попробовать GB", чтобы начать использовать GB.

Выполнение этих шагов предоставит вам доступ к функциям GB, что позволит вам изучить его впечатляющие возможности и раскрыть его потенциал в различных задачах, связанных с языком.

Этот ключевой этап тестирования наполняет их предвкушением, поскольку предоставляет бесценные возможности для обучения и улучшения общей производительности GB. Активно принимая обратную связь и используя ее в качестве катализатора для совершенствования, Google стремится повысить уровень и оперативность GB, укрепляя свои позиции в качестве передового разговорного ИИ инструмента. 

2.2 Изучение ключевых функций GB

В сфере GB выделяется как замечательное творение, словно способное сплетать слова в замысловатые гобелены текста. GB, созданный для использования силы языка и раскрытия его творческого потенциала, вводит нас в мир, где воображение и инновации сходятся воедино.

Это руководство раскрывает его ключевые особенности и открывает двери в новую эру обработка естественного языка. Вы можете получить доступ к множеству преобразующих возможностей, которые могут революционизировать ваш подход написание текстов, исследования и коммуникация.

GB позволяет пользователям изучать и выражать свои идеи с беспрецедентной глубиной и точностью - от создания привлекательного и релевантного контексту текста до оказания помощи в выполнении задач в различных областях.

GB обладает целым рядом способностей, включая понимание естественного языка, использование машинного обучения и генерацию разнообразного контента, такого как резюме.

GB это продвинутый чат-бот, который имитирует человеческие разговоры, генерируя разнообразный цифровой текст, обеспечивая непрерывный разговор.

Использование слияния силы, интеллекта и креативности, GB обеспечивает сплоченный и увлекательный диалог.

Собирая информацию из пользовательских данных и Интернета, GB обогащает свои ответы ценной информацией.

При первоначальном тестировании чат-бота использовалась облегченная версия LaMDA, сложной языковой модели, разработанной Google.

Мастерство LaMDA заключается в понимании сложных нюансов человеческого языка и создании контекстуально релевантных и связных текстов ответов.

Используя возможности LaMDA, GB генерирует высококачественные ответы, адаптируясь к различным контекстам и темам для эффективного коммуникация и поиск информации.

GB активно ищет отзывы пользователей для повышения своей производительности, включив это в свои алгоритмы обучения.

Чат-бот превосходен в обработке широкого спектра тем и разговоров, от случайных взаимодействий до сложных дискуссий по конкретным предметам.

GB уделяет приоритетное внимание удобству использования, обеспечивая доступность для людей с различным уровнем технической компетентности.

Интеграция с приложениями для обмена сообщениями и веб-сайтами обеспечивает бесперебойную работу на разных платформах.

GB помогает предприятиям и организациям улучшать качество обслуживания клиентов обслуживание и вовлечение путем предоставления быстрых и точных ответов к запросам пользователей.

Чат-бот облегчает поиск информации, предлагая помощь в поиск конкретных данных или фактов.

Возможности GB могут быть расширены и настроены с помощью интеграция с другими инструментами ИИ, такими как обработка естественного языка и машинное обучение.

Генерация языка может быть точно настроена в соответствии с конкретными потребностями бизнеса, в результате чего получается легко адаптируемое и масштабируемое решение.

Показатели производительности, включая время отклика, точность и удовлетворенность пользователей, обеспечивают непрерывный мониторинг и анализ для улучшения эффективность.

Алгоритмы машинного обучения позволяют GB со временем совершенствовать свои навыки генерации языка с помощью взаимодействия с пользователем и обработки данных обработка.

Многоязычная поддержка позволяет чат-боту обслуживать разнообразные запросы, международная аудитория и многоязычная клиентская база.

Генерация языка может быть адаптирована с учетом различных стилей и тона, соответствующие голосу бренда и индивидуальности компаний и организации.

GB может быть обучен в определенных областях или темах, используя предварительно-обученные модели или пользовательские наборы данных.

Поддержка различных типов ввода, таких как текст, голос или изображение- основанный на этом, повышает универсальность чат-бота для общения и поиск информации.

Интеграция с CRM-системами, программным обеспечением для автоматизации маркетинга или

аналитические платформы предоставляют всестороннее представление о взаимодействии пользователей и особенности поведения.

Дополнение языковой генерации дополнительными источниками данных, такими как социальные сети или новостные статьи, добавляет контекстуальной глубины чат-боту. ответы. GB находит применение в поддержке клиентов, продажах, маркетинге, управлении персоналом, и другие варианты использования в бизнесе или организации:

                       Сложные разговоры, включая переговоры и разрешение конфликтов, умело обрабатываются с помощью продвинутой обработки естественного языка и системы управления диалогами.

                       Постоянное тестирование и экспериментирование улучшают производительность чат-бота, выявляя наиболее эффективные стратегии и ответы на языковую генерацию с использованием таких методов, как А/В тестирование или мульти-алгоритмы «многоруких бандитов» («Многорукие бандиты» — это альтернатива A/B-тестированию, то есть методу обоснованного выбора между рядом вариантов. С одной стороны, это простая вещь, с другой — она имеет много применений).

Итак, мы только что вышли из глубокого моря возможностей инновационного создания GB.

 

ГЛАВА 3 Основы обработки естественного языка

Обработка естественного языка или NLP (Natural Language Processing) — это область искусственного интеллекта, которая фокусируется на возможности машин читать, понимать и извлекать смысл из человеческих языков.

Фундаментальная цель NLP - преодолеть разрыв между человеческим языком и машинным языком, позволив компьютерам обрабатывать и понимать текст или говорить в манере, подобной человеческой. Это открывает широкий спектр возможностей для таких приложений, как машинный перевод, анализ настроений, обобщение текста, извлечение информации, чат-боты и еще многое другое.

Для решения этих задач NLP сочетает элементы различных дисциплин, включая лингвистику, информатику и статистику. Область охватывает широкий набор методов и методологий, которые позволяют машинам понимать и генерировать естественный язык. Эти методы включают как основанные на правилах, так и статистические подходы, а также недавние достижения в области глубокого обучения и нейронных сетей. 

3.1 Техники и алгоритмы NLP

Рассмотрим сценарий, в котором ваше бизнес-программное обеспечение взаимодействует с языком, в котором вы не очень хорошо разбираетесь. В таких случаях обработка естественного языка (NLP) выступает в качестве ценного переводчика. NLP принимает ваш человеческий вклад, перестраивает его и представляет таким образом, чтобы ваше программное обеспечение могло постигать.

Почему это важно? Эффективная коммуникация играет решающую роль, и программное обеспечение для NLP обладает потенциалом для улучшения бизнес-операций и, следовательно, улучшается качество обслуживания клиентов.

Теперь давайте углубимся в распространенные методы NLP и исследуем, как вы можете использовать их потенциал в своих интересах:

                           Анализ настроений: - включает в себя анализ данных (таких как текст или голос), чтобы определить, являются ли они положительными, нейтральными или отрицательными.

                           Распознавание именованных объектов: - (NER) это метод обработки естественного языка, который идентифицирует и извлекает «именованные объекты» из текста для дальнейшего анализа.

                           Краткое изложение текста: - Вот интересное: при обобщении текста используется обработка естественного языка для преобразования сложного языка, будь то научного, медицинского, технического или иного, в более простые термины для повышения понятности.

                           Обобщение текста с использованием NLP.

                           Тематическое моделирование: - это неконтролируемый метод обработки естественного языка, который использует программы ИИ для маркировки и группировки кластеров текста, имеющих общую тематику.

                           Классификация текста: Опять же, классификация текста включает в себя организацию огромного количества неструктурированного текста (необработанных текстовых данных полученные от клиентов).Тематическое моделирование, анализ настроений и извлечение ключевых слов (которые мы обсудим далее) являются подмножествами классификации текста. Извлечение ключевых слов - заключительная часть головоломки анализа текста, извлечение ключевых слов включает в себя более широкие методы, о которых мы упоминали ранее. По определению, это предполагает автоматическое извлечение наиболее релевантной информации из текста с использованием ИИ и алгоритмы машинного обучения.

                           Лемматизация и стемминг: - эта тема более технически ориентирована по сравнению с другими. Лемматизация и стемминг включают разбивку, маркировку и перенастройку текстовых данных на основе корневого каталога основ или определений.

Обработка естественного языка играет ключевую роль в соединении программного обеспечения и людей, заполняя важнейший пробел для бизнеса. Крайне важно расставить приоритеты и инвестировать в надежную стратегию NLP, поскольку это постоянное начинание. Однако результаты будут очевидны для всех команд и положительно повлияют на ваш итог. 

3.2 Анализ настроений и понимание языка с помощью NLP

Анализ настроений является жизненно важным аспектом обработки естественного языка (NLP), который фокусируется на понимании и интерпретации настроений, выраженных в тексте или речи. Это включает в себя применение вычислительных методов для анализа настроений, автоматически определяет, имеет ли фрагмент текста положительное, отрицательное, или нейтральное чувство.

Одной из основных целей анализа настроений является извлечение субъективной информации и мнений из текстовых данных. Используя различные методы NLP, такие как предварительная обработка текста, извлечение признаков и алгоритмы машинного обучения, модели анализа настроений могут анализировать эмоциональный тон, отношение и субъективные выражения, присутствующие в текстовом содержании.

Существует несколько подходов к анализу настроений, включая методы, основанные на правилах, методы, основанные на машинном обучении, и гибридные подходы. Методы, основанные на правилах, используют предопределенные правила или лингвистические шаблоны для идентификации настроения, в то время как методы, основанные на машинном обучении, используют помеченные наборы данных для обучения моделей, которые могут автоматически классифицировать настроения.

Гибридные подходы сочетают методы, основанные на правилах, и машинного обучения, чтобы добиться более точных результатов.

Анализ настроений имеет широкое применение в разных отраслях. Его можно использовать в мониторинге социальных сетей для оценки общественного мнения о продукты, услуги или события. Компании могут использовать анализ настроений для анализа отзывов клиентов, рецензий и публикаций в социальных сетях, чтобы понять удовлетворенность клиентов, выявить потенциальные проблемы и принять обоснованные решения чтобы улучшить свои предложения.

Понимание языка - еще одна важная область NLP, которая фокусируется на предоставлении машинам возможности точно понимать и интерпретировать человеческий язык. Это включает в себя различные задачи, включая распознавание именованных объектов, пометку частей речи, синтаксический анализ, обозначение семантических ролей и многое другое.

Эти задачи в совокупности способствуют формированию всестороннего понимания структуры, значения и контекста естественного языка.

Методы NLP для понимания языка основаны на анализе текстовых данных для извлечения релевантной информации, выявления связей между словами и понимания предполагаемое значение. Благодаря усовершенствованным алгоритмам и моделям машины могут интерпретировать сложные предложения, извлекать существенные факты и порождают осмысленные ответы.

Что такое ОБРАБОТКА на естественном ЯЗЫКЕ?

Понимание языка отличается разнообразием приложения, от виртуальных помощников и чат-ботов, ведущих разговоры на естественном языке, до систем поиска информации, которые могут точно понимать запросы пользователей и предоставлять релевантные результаты поиска. Это также позволяет системы машинного перевода для понимания семантики исходного языка и точного перевода его на язык перевода.

В заключение, анализ настроений и понимание языка являются ключевыми компонентами NLP, которые позволяют машинам понимать человеческий язык, интерпретировать настроения и извлекать ценную информацию из текста, данные. Используя эти методы, предприятия могут получить более глубокое понимание клиентов, улучшить процессы принятия решений и повысить уровень обслуживания пользователей в целом переживания,

 

ГЛАВА 4. GB против ChatGPT: В чем разница?

В области языковых моделей два замечательных творения OpenAI покорили мир своим мастерством генерации текстов. GB и ChatGPT, каждый со своей уникальной направленностью и целью, расширили возможности человекоподобного

Хотя обе модели используют один и тот же фундамент, построенный на архитектуре “transformer”, их обучающие данные и цели отличают их друг от друга.

Наборы функций и специфические функциональные возможности GB, (GB - поэт в душе), соблазняет нас своей способностью создавать чарующие стихи и погружать нас в красоту языка. Обученный на массивах высокого качества образцов поэзии, GB был взращен, чтобы составить рифмованные строфы поэзии, имитирующие стили и структуры различных поэтических форм.

С GB раздвигаются границы творчества, и мир литературы обретает новую музу.

Напротив, ChatGPT, также известный как GPT-3.5, демонстрирует свою универсальность в качестве собеседника и мастера понимания текста. Обученный на обширном наборе данных, включающем разнообразный интернет-текст, ChatGPT преуспевает в генерации последовательных и контекстуально релевантных ответов.

Его области применения широки: от чат-ботов и систем ответов на вопросы до генерации текста общего назначения. ChatGPT вдыхает жизнь в разговоры, обеспечивая увлекательное взаимодействие, похожее на человеческое.

Поскольку мы углубляемся в область языковых моделей, цель этого раздела изучить контрастирующие возможности GB и ChatGPT. Мы рассмотрим нюансы их обучающих наборов данных, архитектурные основы, которые формируют их способности, и уникальный опыт, который они предлагают пользователям.

Понимая сильные стороны и различия этих двух замечательных языковых моделей, мы можем оценить их влияние на различные области, начиная с художественное выражение в интерактивном диалоге.

Давайте выясним, как эти языковые модели вдохновляют на творчество и пересмотрите границы сотрудничества человека и ИИ.

Вот сравнение ChatGPT с GB.

Обучающие данные:

         ChatGPT: ChatGPT обучается на разнообразном наборе данных, который охватывает широкий диапазон интернет-текста. Он взят из таких источников, как книги, статьи, веб-сайты и форумы. Эти обширные и разнообразные данные об обучении позволяют ChatGPT генерировать ответы, охватывающие широкий спектр тем, и участвовать в значимых разговоры;

         GB: Напротив, GB обучается на более целенаправленном наборе данных, состоящем из высококачественных образцов поэзии. Набор данных включает примеры из произведений известных поэтов и охватывает различные поэтические формы, стили и жанры. Это специализированное обучение позволяет GB улавливать нюансы поэтического языка, позволяя ему создавать запоминающиеся и эстетически приятные стихи.

Цель и предназначение:

                          ChatGPT: предназначен в первую очередь для интерактивных и разговорных задач. Его цель - генерировать ответы, похожие на человеческие, в разговорной таким образом, это делает его подходящим для чат-ботов, виртуальных помощников и систем поддержки клиентов. ChatGPT отличается пониманием подсказок, сохранением контекста и предоставлением последовательных и релевантных контексту ответов.

                          GB:  с другой стороны, специально разработан для творческих писательских задач, особенно в области поэзии. Его цель - генерировать поэтические строки, строфы или законченные стихотворения, которые вызывают эмоции и очаровывают читателя. Обучение GB сосредоточено на имитации стиля, структуры и эстетики различных поэтических форм, что позволяет создавать уникальные и привлекательные произведения.

                          GB и ChatGPT Стиль и структура вывода:

                          ChatGPT: генерирует текст в более разговорной форме, похожий на прозу. СТИЛЬ  направлен на получение последовательных и информативных ответов, которые соответствуют заданному запросу. ChatGPT умеет понимать контекст, задавать уточняющие вопросы и предоставлять подробные ответы, часто применяя более прямой и информативный тон.

                          GB: Напротив, творчество GB ориентировано на поэтическое самовыражение.

                          Оно превосходно создает текст, который придерживается поэтических условностей, таких как рифма, размер и образность. Ответы GB, как правило, более лиричны, метафоричны, и сосредоточены на том, чтобы вызывать эмоции. Его цель - создать искусный язык, который передает более глубокий смысл, выходящий за рамки поверхностного уровня.

Пользовательский опыт и приложения:

        ChatGPT: предлагает универсальный пользовательский интерфейс, подходящий для различных приложения, такие как чат-боты, виртуальные помощники и текстовые клиентские программы системы поддержки. Это позволяет пользователям участвовать в динамичных беседах, задавать вопросы, искать информацию и получать подробные ответы, которые напоминают человеческое взаимодействие;

        GB: предоставляет уникальный пользовательский интерфейс, который подходит для энтузиастов творчества, поэтов и тех, кто ищет поэтического вдохновения. Это позволяет пользователям исследовать мир поэзии, создавать оригинальные стихи и экспериментировать с различными поэтическими формами и стилями. Программа GB's output саr служит инструментом для художественного самовыражение и как источник вдохновения для писателей.

Использует контекст:

         ChatGPT: собирает информацию из предыдущих разговоров и предыдущих взаимодействий с пользователем, что означает, что он может использовать контекст, когда участвую в чате;

         GB: также может использовать контекст в разговорах, а также выбирать до того места, где пользователь остановился.

Понимание этих отличий между ChatGPT и GB позволяет нам оценить их уникальные возможности и использовать их соответствующие сильные стороны для различных приложений. В то время как ChatGPT процветает в разговорном контексте, GB блистает в поэтическом сочинении, открывая новые возможности для сотрудничества человека и ИИ и для творческого самовыражения. 

4.2 Результаты испытаний

Во время тестирования было замечено несколько различий между ChatGPT и GB с точки зрения их производительности и результатов.

Вот ключевые выводы:

         Разговорные способности: ChatGPT демонстрирует впечатляющие разговорные навыки, вовлекая пользователей в динамичные и интерактивные дискуссии. Это демонстрирует глубокое понимание контекста и генерирует последовательные ответы, которые хорошо согласуются с текущим разговором, GB, хотя и способен распознавать текст, может не демонстрировать такого же уровня разговорной речи с такой же возможностью, как ChatGPT поскольку он в первую очередь предназначена для генерации письменного контента вместо того, чтобы вступать в интерактивные беседы;

         Генерация контента: GB преуспевает в создании хорошо структурированного, информативного и связного письменного контента. Он может создавать статьи, посты в блогах и исследовательские работы по заданной теме, обеспечивая соответствующий стиль и тональность. С другой стороны, ChatGPT может не всегда соответствовать уровню мастерства GB и точности в создании письменного контента в более объемной форме, а также его основное внимание уделяется разговорному взаимодействию;

         Гибкость стиля и интонации: GB предлагает большую гибкость в адаптации своего стиля и интонации письма в соответствии с конкретными требованиями. Он может имитировать различные стили, такие как формальный, повседневный, убедительный или информативный, предоставляющий контент, соответствующий желаемым предпочтениям.

В то время как ChatGPT может генерировать текст в различных стилях, GB обеспечивает более детальный контроль над стилем «адаптация»:

                        Языковой перевод: Как ChatGPT, так и GB выполняют языковые задачи перевода. Однако GB использует расширенные возможности перевода Google Translate, что может привести к более точному и детализированному переводу по сравнению с ChatGPT;

                        Редактирование и корректура: GB специально обучен помогать с задачами редактирования и корректуры. Он может предложить улучшения в грамматике, структуре предложений, выборе слов и общей удобочитаемости, помогая пользователям улучшить свой письменный контент. В то время как ChatGPT может обеспечить некоторый уровень помощи в этих областях GB предлагает более специализированную и надежную помощь по улучшению написанного текста;

                        Помощь в проведении исследований: GB разработан с функциями, специально предназначенными для решения исследовательских задач. Он может собирать информацию из различных источников, предоставлять ссылки, цитирования и соответствующие данные, что делает его ценным инструментом для исследовательской деятельности. Хотя ChatGPT может предоставить общие знания и информацию, он может не обладать таким же уровнем специализации для задачи, связанные с исследованиями в качестве GB;

                        Интеграция с сервисами Google: GB построен поверх облачных сервисов Google, что обеспечивает плавную интеграцию с другими Google - инструментами и сервисами Такая интеграция повышает общий уровень взаимодействия с пользователем, обеспечивая легкий доступ к дополнительным ресурсам и функциональным возможностям.

Хотя и ChatGPT, и GB обладают мощными возможностями генерации языка, у каждой из них есть свои сильные стороны и приложения.

ChatGPT превосходен в диалоговых взаимодействиях, в то время как GB специализируется на создании высококачественного письменного контента с адаптацией стиля, помощью в редактировании и функциями исследования. Понимание этих различий может помочь пользователям выбрать наиболее подходящий инструмент, исходя из их конкретных потребностей и использования случаи.

 

ГЛАВА 5 Приложения и инструменты GB

В современном быстро меняющемся мире, основанном на данных, растет спрос на передовые средства генерации языков и обработки естественного языка быстро совершенствуются увеличивается.

В ответ на эту потребность Google разработала GB (объединяющий ИИ исследования с разработкой) API-интерфейсы и инструменты ИИ.

GB - это мощный набор возможностей, основанных на искусственном интеллекте, которые позволяют разработчикам, создателям контента и исследователям использовать передовые технологии для создания высококачественного письменного контента, улучшающего языковой перевод, содействие исследованиям и многое другое. 

5.1 Работа с искусственным интеллектом GB для генерации текста

GB (объединение исследований ИИ с разработкой) использует передовые методы обработки естественного языка (NLP) и глубокого обучения модели для генерации текста. Базовый процесс включает в себя комбинацию предварительной подготовки и точной настройки, что позволяет модели понимать и генерировать согласованный и контекстуально релевантный текстовый результат.

Давайте рассмотрим ключевые шаги, связанные с тем, как Google использует ИИ генерируя текст:

                        Предварительная подготовка: Начальный этап генерации текста в GB включает предварительную подготовку модели на огромном объеме общедоступного текста из Интернета. Это предварительная подготовка помогает модели изучить статистические закономерности, грамматику и семантические взаимосвязи, присутствующие в текстовых данных. Это развивает всестороннее понимание языка и обретает способность генерировать текст на основе шаблонов, наблюдаемых на этом этапе обучения;

                        Тонкая настройка: Предварительная подготовка. После этапа предварительной подготовки модель GB подвергается тонкой настройке. Этот шаг включает в себя обучение модели на наборах данных. Проведите предварительную подготовку по названиям и характеристикам ключевых компонентов конкретные наборы данных, которые тщательно подобранный и разработанный для приведения в соответствие с желаемым применением случае. Процесс точной настройки позволяет модель, позволяющая специализироваться на создании текста, отвечающего определенным требованиям, таким и стиль, тон ми контент, специфичный для конкретной предметной области;

                        Контекстуальное понимание: Модель GB включает в себя контекстуальное понимание для создания связного и актуального текста. IT принимает во внимание подсказку или входные данные, предоставленные пользователем, наряду с окружающим контекстом, чтобы сгенерировать текст, соответствующий заданной информации. Такое понимание контекста позволяет модели генерировать осмысленные и соответствующие контексту ответы;

                        Генерация языка. Методы: Языковая технология GB использует передовые методы генерации языка, такие как рекуррентные нейронные сети (RNN) или трансформаторы. Эти модели могут фиксировать долгосрочные зависимости в тексте и изучать взаимосвязи между словами, фразами Это позволяет поддерживать модель ИИ для генерации текста, который логический поток и согласованность;

                        Отбор проб и креативность: Во время генерации текста GB использует методы семплирования, чтобы привнести элемент креативности и вариативности. Выборка позволяет модели исследовать различные возможности и генерировать разнообразные текстовые выходные данные. Разработчики могут настроить параметры выборки, чтобы контролировать уровень случайности и креативности в сгенерированном тексте;

                        Последующая обработка и доработка: Как только текст сгенерирован, GB предоставляет опции для последующей обработки и уточнения выходных данных. Разработчики могут применять дополнительные методы, такие как фильтрация, обобщение или аугментация, для повышения качества, четкости и релевантности сгенерированного текста.

Важно отметить, что, хотя GB демонстрирует впечатляющие возможности генерации текста, иногда он может выдавать результаты, требующие тщательный просмотр и редактирование, особенно в критически важных или чувствительных приложениях. Надзор со стороны персонала и меры по обеспечению качества необходимы для обеспечения точности и уместности сгенерированного текста.

Комбинируя предварительную подготовку, тонкую настройку, понимание контекста, методы генерации языка и креативность с помощью выборки, GB способен генерировать связный, контекстуально релевантный и настраиваемый текст, который удовлетворяет широкий спектр потребностей в генерации языка. 

5.2 Использование GB для языкового перевода GB

Объединение исследований в области ИИ с разработкой, использует огромную мощь LaMDA, продвинутой языковой модели Google.

LaMDA прошла интенсивное обучение работе с обширным корпусом текстов и кодом, что позволило GB генерировать текст, очень похожий на написанный человеком контент, и выполнять точный перевод на другой язык.

Благодаря возможностям LaMDA GB обладает замечательной способностью создавать естественный и связный текст, обеспечивая при этом точность и надежность перевод на другой язык.

GB использует мощные возможности языкового перевода, чтобы обеспечить плавный перевод с одного языка на другой. Перевод процесс включает в себя комбинацию сложных алгоритмов и машинного оборудования, методы обучения.

Вот обзор того, как GB переводит языки:

         Нейронный машинный перевод (NMT): GB использует нейронный машинный перевод, передовую технику, которая опирается на модели глубокого обучения для выполнения языкового перевода. Модели NMT обучаются на больших наборах данных, содержащих параллельные тексты на нескольких языках, что позволяет им изучать статистические закономерности и лингвистические структуры, необходимые для точного перевода;

         Обучение работе с параллельными данными: для обучения модели перевода GB использует огромное количество параллельных данных, которые состоят из текстов на языке оригинала в сочетании с их соответствующими переводами на язык перевода. Эти параллельные данные служат основой для модели для изучения сопоставлений между различными языками, включая грамматику, лексику и контекстуальные зависимости.

         Архитектура кодировщика-декодера: модель перевода в GB обычно использует архитектуру кодировщик- декодер. Компонент кодировщика обрабатывает исходный текст, кодирование его значения в векторное представление фиксированной длины. Этот вектор затем представление передается в декодер, который генерирует переведенное текст на языке перевода, основанный на закодированной информации;

         Контекстуальное понимание: в процессе перевода GB использует контекстуальное понимание, чтобы уловить нюансы и контекст исходного текста. Модель учитывает окружающие слова и фразы, а также более широкие структуры предложений и абзацев для получения точных и контекстуально релевантных переводов. Это гарантирует, что переведенный результат сохраняет предполагаемый смысл и передает исходное сообщение точно;

         Обучение и оптимизация: Модель перевода проходит интенсивный процесс обучения для оптимизации его производительность. Перевод проходит несколько итераций обучения на крупномасштабных наборах данных, точно настраивая параметры модели и минимизируя ошибку перевода. Этот процесс обучения помогает модели повысить точность перевода и беглость речи с течением времени;

         Обработка двусмысленностей и идиом: языковой перевод часто включает в себя работу с двусмысленностями и идиоматическими выражениями. GB решает эти задачи, извлекая уроки из огромных объемов данных, включая идиоматические фразы и общеупотребительные выражения. Модель может соответствующим образом идентифицировать и переводить идиомы, принимая во внимание учитывайте контекст и культурные нюансы, чтобы обеспечить точность и естественность переводы;

         Постоянное Совершенствование: возможности GB по переводу на другие языки постоянно совершенствуются и расширяются благодаря циклу обратной связи. Отзывы пользователей и использование в реальных условиях данные помогают повысить производительность модели и устранить любые выявленные ошибки перевода или двусмысленности. Этот итеративный процесс улучшения позволяет система перевода будет развиваться и обеспечивать более точные переводы с течением времени, время.


Продолжение следует


 

 
Связанные ссылки
· Больше про Экспертный совет ПРоАтома
· Новость от Proatom


Самая читаемая статья: Экспертный совет ПРоАтома:
О терминах «верификация» и «валидация»

Рейтинг статьи
Средняя оценка работы автора: 2.46
Ответов: 13


Проголосуйте, пожалуйста, за работу автора:

Отлично
Очень хорошо
Хорошо
Нормально
Плохо

опции

 Напечатать текущую страницу Напечатать текущую страницу

"Авторизация" | Создать Акаунт | 97 Комментарии | Поиск в дискуссии
Спасибо за проявленный интерес

Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 01/12/2023
Какое максимальное напряжение PoE может быть в беспроводном кабеле?Максимальное напряжение PoE в беспроводном кабеле составляет 48 В постоянного тока. Это напряжение соответствует стандарту IEEE 802.3at, который является наиболее распространенным стандартом PoE.Однако некоторые беспроводные устройства могут поддерживать PoE с более высоким напряжением, например, 60 В постоянного тока. Это напряжение соответствует стандарту IEEE 802.3bt, который является более новым стандартом PoE.Важно отметить, что максимальное напряжение PoE в беспроводном кабеле ограничено пропускной способностью кабеля. Чем выше напряжение, тем ниже пропускная способность. Поэтому для беспроводных устройств с высоким энергопотреблением может потребоваться использовать кабель с более высокой пропускной способностью, например, кабель CAT6a.


[ Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 01/12/2023
Безгранично туп ГугельБард. Как и Катковский.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 01/12/2023
А вот и свинное рыло никонова высунульсь, как же ему не отметиться в своем понимании ИИ.



[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 02/12/2023
Безгранично туп ГугельБард. Как и Катковский.
А вот и свинное рыло никонова высунульсь, как же ему не отметиться в своем понимании ИИ ========Вы, кажется, ошибатесь, это не стиль Никонова. Он бы никогда не написал ГугельБард, а только GB. Кроме того, первые два предложения в первом комментарии -
"Безгранично туп ГугельБард. Как и Катковский"- абсолютно безграмотны. Он бы написал это в одном предложении с разделением запятой одной части от другой. Кроме того, он никогда так прямо не грубит. У вас же есть теперь ИИ, используйте его для определения стиля написания конкретного человека.
А так - это все грубая, безграмотная подделка под Никонова. Думаю всё делается для того, чтобы увести дискуссию от нужного направления в обсуждении и свести опять все к личностям.





[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 01/12/2023
Что стало причиной катастрофы на Саяно-Шушенской ГЭС?
Согласно результатам расследования Ростехнадзора, непосредственной причиной аварии было разрушение шпилек крепления крышки турбины гидроагрегата №2. Это произошло из-за усталостного разрушения шпилек, вызванного циклическими нагрузками.Кроме того, в расследовании были выявлены следующие факторы, которые способствовали аварии:
  • Несоответствие фактического состояния оборудования требованиям проектной документации.
  • Ненадлежащая организация эксплуатации и ремонта оборудования.
  • Недостаточный уровень подготовки персонала.
В результате аварии погибли 75 человек, 13 человек были травмированы. Машинный зал станции был затоплен, что привело к прекращению выработки электроэнергии.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 01/12/2023
Ростехнадзор врет.
Это утверждение является спорным. Существуют различные мнения о том, были ли результаты расследования Ростехнадзора объективными и полными.Некоторые эксперты считают, что Ростехнадзор не смог выявить все причины аварии. Они указывают на то, что в отчете расследования не упоминаются следующие факторы, которые могли бы способствовать аварии:
  • Несоответствие проектных решений гидроагрегата №2 требованиям безопасности.
  • Ненадлежащее качество изготовления и монтажа оборудования гидроагрегата №2.
  • Неэффективная работа системы контроля и управления гидроагрегатом №2.
Другие эксперты считают, что результаты расследования Ростехнадзора являются достоверными. Они указывают на то, что расследование было проведено тщательно и профессионально.В конечном итоге, вопрос о том, врет ли Ростехнадзор, является вопросом мнения. На этот вопрос нет однозначного ответа.Вот некоторые аргументы в пользу того, что Ростехнадзор врет:
  • В отчете расследования не упоминаются важные факторы, которые могли бы способствовать аварии.
  • Ростехнадзор имеет репутацию организации, которая не всегда объективно расследует аварии.
  • В России существует практика сокрытия информации о крупных авариях.
Вот некоторые аргументы в пользу того, что Ростехнадзор не врет:
  • Расследование аварии было проведено тщательно и профессионально.
  • В отчете расследования приведены убедительные доказательства того, что разрушение шпилек крепления крышки турбины было непосредственной причиной аварии.
  • Ростехнадзор принял меры по повышению безопасности гидроэлектростанций в России, что свидетельствует о том, что он не заинтересован в сокрытии информации об аварии.
В конечном итоге, каждый человек должен сам решить, верит ли он в то, что Ростехнадзор врет.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 01/12/2023
Какую роль сыграла ГРАРМ в аварии на С-Ш ГЭС?Система группового регулирования активной и реактивной мощности (ГРАРМ) сыграла косвенную роль в аварии на Саяно-Шушенской ГЭС.ГРАРМ предназначена для автоматического регулирования мощности гидроагрегатов в зависимости от текущих потребностей энергосистемы. В момент аварии на С-Ш ГЭС ГРАРМ работала в соответствии с командами АРЧМ, которые были направлены на снижение мощности гидроагрегата №2.Согласно результатам расследования Ростехнадзора, разрушение шпилек крепления крышки турбины гидроагрегата №2 произошло из-за усталостного разрушения, вызванного циклическими нагрузками. Эти нагрузки были вызваны, в том числе, изменениями мощности гидроагрегата, которые осуществлялись ГРАРМ.Таким образом, ГРАРМ не являлась непосредственной причиной аварии, но она способствовала возникновению условий, которые привели к разрушению шпилек.Вот несколько конкретных факторов, которые способствовали возникновению условий, приведших к разрушению шпилек:
  • Снижение мощности гидроагрегата №2 по команде ГРАРМ привело к увеличению скорости вращения турбины. Это, в свою очередь, привело к увеличению нагрузки на шпильки.
  • ГРАРМ не учитывала усталостного состояния шпилек. Это привело к тому, что шпильки работали в условиях повышенной нагрузки, что ускорило их разрушение.
После аварии на С-Ш ГЭС были внесены изменения в конструкцию и алгоритмы работы ГРАРМ. Эти изменения направлены на снижение нагрузки на шпильки и повышение надежности работы системы.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 01/12/2023
Бредогенератор. Но для Катковского, пораженного тупоостопездолочностью (IAPWS на нейросети), долбоебизмом (то же - но на FPGA) и пидорастией (трос к вертолетту) сойдет.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 01/12/2023
"Снижение мощности гидроагрегата №2 по команде ГРАРМ привело к увеличению скорости вращения турбины." Как может повыситься скорость турбины, если она вращается 142,8 об/мин при частоте сети 50 гц?Частота сети 50 гц означает, что за одну секунду ротор турбины должен совершить 50 оборотов. Если мощность гидроагрегата снижается, то количество оборотов ротора также должно снизиться. Однако, это не всегда возможно, если гидроагрегат уже вращается с максимальной скоростью.В случае с Саяно-Шушенской ГЭС, гидроагрегат №2 уже вращался с максимальной скоростью 142,8 об/мин. Снижение мощности по команде ГРАРМ привело к тому, что ротор турбины начал замедляться. Однако, замедление ротора было ограничено сопротивлением воды, которое действовало на лопасти турбины. В результате, скорость вращения турбины не снизилась, а наоборот, увеличилась.Это явление называется "турбинный рывок". Турбинный рывок возникает, когда мощность турбины снижается, но скорость вращения ротора остается высокой. В этом случае, ротор продолжает вращаться по инерции, что приводит к увеличению мощности.Турбинный рывок может быть опасным, так как он может привести к повреждению оборудования. В случае с Саяно-Шушенской ГЭС, турбинный рывок привел к разрушению шпилек крепления крышки турбины.Вот несколько факторов, которые могут способствовать возникновению турбинного рывка:
  • Высокая скорость вращения ротора.
  • Большое сопротивление воды, действующее на лопасти турбины.
  • Неравномерное распределение нагрузки на лопасти турбины.
Чтобы предотвратить турбинный рывок, необходимо учитывать следующие факторы:
  • Ограничивать скорость вращения ротора.
  • Снизить сопротивление воды, действующее на лопасти турбины.
  • Устранить неравномерное распределение нагрузки на лопасти турбины.
После аварии на Саяно-Шушенской ГЭС были внесены изменения в конструкцию и алгоритмы работы ГРАРМ. Эти изменения направлены на предотвращение турбинного рывка и повышение надежности работы системы.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 01/12/2023
В Оклахоме в течении дня сошло с рельс два состава. Ужас! Это имеет прямое отношении к проблемам искусственного интеллекта. Давайте, поскольку в ИИ мы "ни ухом ни рылом", пообсуждаем проблему аварийности на ЖД США!


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 01/12/2023
Когда олигофрены (особенно в стадии дебильности) начинают обсуждение тем на ПРОАТОМе, становится сначала становится весело, но после некоторого раздумья, совсем грустно.....


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 01/12/2023
Когда олигофрены (особенно в стадии дебильности) начинают обсуждение тем на ПРОАТОМе, становится сначала становится весело, но после некоторого раздумья, совсем грустно.....






И сказал Посланник Аллаха, да благословит его Аллах и приветствует: "Если вы услышите, как кто-то возносится своим происхождением, как это было во времена джахилии, то скажите ему, чтобы он ухватил зубами за член своего отца. И не говорите это другими словами!"


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 01/12/2023
развлекаются доценты с кандидатами на старости лет. Пусть ИИ потешатся. Ведь писю мять уже бесполезно.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 01/12/2023
ИИ и ЕГ (естественная глупость) две вещи несовместные


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
Глупое утверждение. Его опровергают текстами чат жипити и яндексжипити. Достаточно посмотреть их тексты пересказа, например. в ютубе.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
В конечном итоге, каждый человек должен сам решить, верит ли он в то, что Ростехнадзор врет. ========= да нет, каждый решает сам, врет ли ИИ или нет.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 02/12/2023
Продолжение следует ================= Учитывайте при создании продолжения с помощью ИИ. Нет никагого сомнения, что и начало написано с помощью ИИ, но "автор" не до конца откорректировал текст и исправил синтаксис - этим грешат сейчас и сотни появившихся на сайтах рассказов и поэм "новых авторов", использующих ИИ.Надо всё-таки читать то, что выдает ИИ. Вполне возможно, что дальнейшая разработка в области ИИ позволит повысить его грамотность, однако, это может сказаться на том, что она упадет у новых "авторов", которые вообще прекратят думать. 


[ Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 02/12/2023
Нет никагого сомнения, что и начало написано с помощью ИИ, но "автор" не до конца откорректировал текст и исправил синтаксис =================== прочтите внимательно два последних абзаца статьи и каждый найдет подтверждение этому.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 02/12/2023
То, что автор давно работает с ИИ, он и никогда не скрывал. Мы здесть таких примеров видели немало. Завистникам и недоброжелателям только и остаётся брюзжать о "соринках в его глазу".  
А вот нам, молодому поколению, очень необходимы примеры применении ИИ, на которых можно учиться.  И, если Евгений Александрович использует ИИ для написания своих статей, то это ещё более показывает его профессиональный и современный уровень, до которого мы обязательно должны дорости.   
Будущее Росатома - это молодые специалисты, которым надоело как нытьё об упадке отрасли, так и сами критиканы, не могущие ничего предложить позитивного.   


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 02/12/2023
То, что автор давно работает с ИИ, он и никогда не скрывал. ========= единственное, что скрывается и автором и ИИ, откуда это все компилируется, ссылок на источники нет ни у того, ни у другого. 

Будущее Росатома - это молодые специалисты, которым надоело как нытьё об упадке отрасли, так и сами критиканы, не могущие ничего предложить позитивного.   =========== и что конкретно вы, молодые специалисты, можете предложить. Опыт работы со студентами-выпускниками и аспирантами показывает, что сами они ничего не могут предложить, только сделать то, что им старые специалисты скажут. Чтобы что-то предложить, надо что-то изучить, но молодые "специалисты" после окончания и того и другого, ничего практически не знают.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 02/12/2023
У нас в МИФИ есть один опытный работник со "студентами-выпускниками и аспирантами", тот еще зазнайка. Постоянно талдычит про свои достижения с иностранной программой Атлет, а объяснить парадоксы применения ее для расчета простейщих процессов не может.  Например не хочет показать свой расчет самого простого процесса - "пуск из холодного состояния".   Я просмотрел весь интернет - никто такую простую задачку не делал.  А делали разные замуренные и не проверяемые системой контроля расчеты аварий. А начальные и граничные условия заранее подгоняли под нужный результат. Вот этот-то и наводит на мысли об мистификации. Так и этот препод занимается фактически обманом. 


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
 "пуск из холодного состояния".Я просмотрел весь интернет - никто такую простую задачку не делал.============= Акто-нибудь видел в интернетереальные результаты пусконаладочных работ, в том числе и  "пуск из холодного состояния"? Их нет, за исключением нескольких международных стандартных проблем по АЭС (речь идет о российских АЭС), которые были утверждены Росатомом. И кто же будет помещать и реальные и расчетные данные не утвержденных работ в открытой печати? - Никто. Стандартные-то проблемы утверждены с кучей условий, которые определены Росатомом. Таже самая проблема с иностранными АЭС. Есть и данные, есть и расчеты любых режимов, но они не для всех, и если кто-то не знает и не понимает этого - это его трудности. Он, видимо, никогда никаких работ сам не готовил, не оформлял, и не знает, что значит получить разрешение на открытое опубликование. Следует сказать, что и международные стандартные проблемы, каждая из них, выбирались их нескольких предложенных конкретных режимов, взятых со станций и только тот режим, который одобрен Росатомом, получал его разрешение. Всякая самодеятельность сильно наказывается, примеров этому полно. Так что получайте разрешение на "пуск из холодного состояния" для реальной АЭС - и получите результаты расчетов. Стоит сказать, что есть в открытой печати данные по  "пуску из холодного состояния" для экспериментальных стендов, которые, опять же, прошли разрешение на опубликование.



[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
" международные стандартные проблемы" - все российские стандартные проблемы для АЭС  - реальные режимы с реальных станций, с полным набором данных с реальных систем измерения. Все, кто участвуют/участвовали в  этих работах - имели полную информацию, которая была им необходима для проведения расчетов.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
 Постоянно талдычит про свои достижения с иностранной программой Атлет, а объяснить парадоксы применения ее для расчета простейщих процессов не может. =============== приведите примеры, со ссылкой, на "тодычанье достижений" и "парадоксы". Если своего ЕИ не хватает - подключайте ИИ. А так все пустой звук: "Слова, как ветер, улетят и нет" (строки из сонета Камоэнса в переводе В. Резниченко). Прошу дать всем утверждениям- "талдычил и не мог объяснить"- такую же ссылку.где , когда, кто, по какому случаю.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
А делали разные замуренные и не проверяемые системой контроля расчеты аварий. =================Все расчеты аварийнхрежмов, которые, в частности, требуются для обоснования безоасности АЭС и включаются в различные типы  ООБ, проводятся с использованием реальных алгоритмов работы защит и блокировок. Конечно, кто никогда этим не занимался, он и понятия об этих расчетах не имеет


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023

Конечно, кто никогда этим не занимался, он и понятия об этих расчетах не имеет...
А вот и засветился знаток и закадычный дружбан камоэнса (подписи нет, но почерк слишком узнаваем!).  Гадить они оба стали на проатомк давно и усердно, но кроме замшелых цитат и поучений для молодежи ничего полезного не написано!
Ты вот изложи свои-то псевдодостижения своего ЕИ, а мы твоего камоэнса (и тебя) попытаем.  Благо есть кому и ОКБ ГП, и в НИЦ КИ и во ВНИИАЭС, и в Сосновом бору.  
Вот тут-то потеха будет, на века запомнится!   
Ожидаемый ответ от камоэнса и его дружбана будет как в басне Крылова - " Ай, Моська, ...."


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
"А вот и засветился знаток и закадычный дружбан камоэнса" - ничег не могу сказать по поводу знатока и по поводу самого Камоэнса, который жил в 16 веке н.э.
Ты вот изложи свои-то псевдодостижения своего ЕИ, а мы твоего камоэнса (и тебя) попытаем = все, что есть в открытой печати -найдешь. Камоэнс - это имя собственное, поэт такой, португальский, -пишется с большой буквы, хотя для тебя, вероятно, имя это совсем не знакомо. И как же ты его, Камоэнса, хотел попытать. Ведь чтобы пытать, надо хоть что-нибудь о нем знать, что-нибудь его читать (я не говорю о том, что знать наизусть - это для тебя бессмысленно). Меня сразу узнал, а вот кто ты - непонятно, скорее всего, почти как в этих строках из сонета Д. Л. Семпронио (Италия, 17 век перевод Е. Солоновича)
:
 
  • Ты тополиный пух, морская пена,
  • Стрела — пронесся вихрем и исчез,
  • Туман, который тает постепенно.
  • ................................................
  • Трава, что скоро превратится в сено.
   
Могу тебе только сделать пожелание , опять же строками, но уже  из сонета Шекспира в переводе Маршака (очень надеюсь, что ты хоть что-то представляешь о последних именах):
 
  • Недолгий гость, зачем такие средства
  • Расходуешь на свой наемный дом,
  • Чтобы слепым червям отдать в наследство
  • Имущество, добытое трудом?
  •  
  • Расти, душа, и насыщайся вволю,
  • Копи свой клад за счет бегущих дней
  • И, лучшую приобретая долю,
  • Живи богаче, внешне победней.
 



[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
И как же ты его, Камоэнса, хотел попытать...
Вы оба за.бали проатом, поэтому все уже хотят одного их вас, нет не попытать, на на .уй послать!


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
"...внешне победней..." – Мудрые стихи.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
А начальные и граничные условия заранее подгоняли под нужный результат. - просьба привести конкретные примеры для подтверждения этих "измышлизьмов". Напишите об этом в Росатом и скажите им, что все расчеты в обоснование безопасности АЭС - подгонка под нужный результат, только не забудьте оставить иннформауию о себе, что бы не бегали в поисках "знатока", который сам, вероятно, никогда, ничего, ни по какой программе, не считал, ну и, конечно, в этом случае, ничего не подгонял, ни начальных, ни граничных условий. Если ничего не делал, то что мог подогнать, хотя уверен, что другие подгоняли, просто уверен, без всяких доказательств. и свего ЕИ и ИИ.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
 Напишите об этом в Росатом и скажите им, что все расчеты в обоснование безопасности АЭС -.....Расчетные обоснования по Атлету в обосновании теплогидралических процессов с нарушением НУЭ нигде не использовались в обосновании безопасности российских проектов. Как и для расчета тяжелых и запроектных аварий. Это делали по другим кодам.  Так что ты можешь уметь калькулировать, учить других, шаманить с подгонкой, например КГС, но ответственные организации Росатома для подтверждения своего словестного п....са не привлекай.  Знаем, плавали!   


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
"Расчетные обоснования по Атлету в обосновании теплогидралических процессов с нарушением НУЭ  нигде не использовались в обосновании безопасности российских проектов" - следует сказать, в тома различных ООБ входят не только расчеты , связанные с исследованием нарушения НУЭ.  Это только часть расчетов. Почитай внимательно ООБы и найдешь те главы, где использовалась программа ATHLET, которая аттестована в России для использования в расчетах в обоснование безопасности АЭС. Эта программа используется и использовалась для  обоснования безопасности АЭС не только в России, но и в других странах, где мы строим и будем строить АЭС. Для тяжелых и запроектных аварий используется не ATHLET, а  ATHLET/CD, в ООБах найдешь материалы, связанные с его использованием. Изучай внимательно ООБы, обратись в КИ, они тебе укажут, гв каких расчетах использовались эти обе программы.  А вообще-то, учи матчасть внимательно, думай о своеи И, а не ИИВот эти строки из сонета Блока (на всякий случай, чем черт не шутит, вдруг ты не знаешь, это Русский поэт конца 19 начала 20 века)Ж  


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
 Почитай внимательно ООБы и найдешь те главы, где использовалась программа ATHLET..

Неудачное использование Атлета  в одном лишь вопросе всех ПООБов (НИЦ КИ, анализ выброса органа СУЗ) никакого отношения к теплогидравлике не имеет, кроме упоминания названия. 
При рассмотрении "динамики" сокращения объема  обоснования этого вопроса в ПООБах по мере хронологического представления (от Аккуйю, через Руппур до Эль Дабаа) из ПООБов исчезли и расчетная схема никонова, и данные по КГС, и анализ теплогидравлики истечения через разрыв в чехле СУЗ и протча и протча и еще многия протча

Проблема усугубляется еще и отказом GRC  консультиповать и обновлять код.  Так что надеяться остается на коды ОКБ ГП, ВНИИАЭС и, в будущем, Саровские шедевры!


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
"При рассмотрении "динамики" сокращения объема  обоснования этого вопроса в ПООБах по мере хронологического представления (от Аккуйю, через Руппур до Эль Дабаа) из ПООБов исчезли и расчетная схема никонова, и данные по КГС, и анализ теплогидравлики истечения через разрыв в чехле СУЗ и протча и протча и еще многия протча! " - Да он никогда не проводил официально никаких расчетов для ПООбов (Аккуйю, через Руппур до Эль Дабаа). И та схема для ATHLET, которую использовал и использует КИ для расчетов никогда им не использовалась им и ранее для официальных расчетов в ООБы, т.к. она была создана, в основном, только для того, чтобы посмотреть, потянет математика программы многократное увеличение расчетных узлов. Опыт работы с этой схемы показал, что математика тянет, но сама схема без существенных доработок использоваться не может, он сам писал об этом ни раз. Он разработал новую модель и продолжает совершенствовать ее все время. У него достаточно реальных данных с АЭС для анализа работы схемы, но он никогда не будет использовать эти результаты до получения разрешения на открытое публикование. В открытую используются только данные международных стандартных задач для наших АЭС. Что там без него "химичил/химичит" КИ с его, как они говорят, схемой - это ответственность только КИ, обращайтесь к ним по всем вопросам.Он работает с последней официальной версией ATHLET, её вполне хватает для решения практически всех задач для разных установок с разным теплоносителем -жикометаллическим, газовым и, конечно, водяным, включая сверхкритические параметры. Поищите в открытой литературе, найдете.В особых консультациях от GRS по работе с программой он не нуждается, но если возникают какие-то вопросы, в основном связанные с  добавлениеми в программу, для расширения её возможностей, то эти вопросы всегда решаются разработчиками. Но всегда требуется доказательство необходимости такого решения. ATHLET позволяет решать решать разными, пусть и длинными путями через входные данные, одну и ту же проблему и когда оказывается, что её решение возможно на прграммном уровне значительно проще и быстрее - разработчики идут на это. Но, как было сказано, сначало надо на пользовательском уровне это доказать. "Так что надеяться остается на коды ОКБ ГП, ВНИИАЭС и, в будущем, Саровские шедевры!"  - никто против этого и возражать не думает и не думал. Каждый использует то, что ему нравится. Как говорил Шекспир (перевод Маршака):
  • "Есть у людей различные пристрастья,
  • Но каждому милей всего одно."
Так что не понятна проблема с тем, что кто-то не хочет считать по ATHLET. Не считайте, если не умеете, используйте то, что вам нравится и чем можете пользоваться.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 04/12/2023
Неудачное использование Атлета  в одном лишь вопросе всех ПООБов (НИЦ КИ, анализ выброса органа СУЗ) никакого отношения к теплогидравлике не имеет, кроме упоминания названия.  ========== Ну ты, читай ПООБы внимательно, там полно расчетов по ATHLET, выполненныз КИ. Смотри пункт 15.4.4 в книгах 3 и 4 ПООБ.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
Будь Блок жив мы бы прочитали здесь: " б.ять, а меня то за что?"


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
Будь Блок жив мы бы прочитали здесь: " б.ять, а меня то за что?"

========

Ваще-то это коронная фраза хохлов... 


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
"Будь Блок жив мы бы прочитали....." - ты настолько хорошо знаешь Блока, что можешь сказать, о чем он мог бы думать? Мне что-то сомнительно. Мне кажется, он был бы рад, что его помнят и цитируют, он же все писал не для себя, а чтобы его читали.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 05/12/2023
"шаманить с подгонкой, например КГС " - вот непонятно, что люди привязались к КГС. Смотрим ПООБ, расход через петли реактора, заданный в проекте, и что видим, расход в петле описывается.как G+-dG. За счет чего получается (+-dG)?. Заданы перепады, по проекту, на реакторе, опять же DP+-dDP. За счет чего получается этот+-. Кто никогда не считал, я уж не говорю о тех, кто никогда не набирал и отлажива схемы для расчета, видимо совсем этого не понимает. А как поступать с требованием в ООбах о расчетах, например, с минимально возможным расходом через петлю, через реактор. За счет чего это все можно сделать-либо за счет изменения в КГС, либо за счет изменения в четырехквадрантной (в простом случае- напорной) характеристик реактора. Люди, которы пиушт о подгонке КГС, не видя сути в том, как, в каких пределах эти изменения совершаются, напоминают мне В.И.Чапаева в известном анекдоте про него и квадратный трехчлен. Не буду ту его рассказывать, думаю, что все его знают. Так что прежде чем орать о "шаманстве с подгонкой КГС"  - разберитесь, как все происходит. Этот процесс можно автоматизировать, некоторые программы позволяют это сделать очень просто, например напрямую в CATHARE, в других это делается косвенным путем, например в ATHLET. Если вы посмотрите данные с систем измерения станции, то вы можете увидеть разницу при номинальном режиме не только в расходах, и и в температурах на входе в реактор. В тех же ООБах выставляют требования по определенной температуре на входе в реактор (она проектантами тоже задается с +-dT). Ну вот и спросите тех, кто считает, как они этого добиваются. Если нормальные расчетчики, то они знают, что и как недо менять, но менять в пределах погрешности тех величин, которые определяют изменение требуемых параметров. Все эти процессы можно автоматизировать, если программа позволяет это делать, либо, в противном случае, делать все время итерационные расчеты, меняя те параметры, от которых, как полагает расчетчик зависит необходимый исходный результат. Конечно, если этот процесс проводить бездумно, выходя за нормативные ограничения в изменяемых параметрах, то в переходном режиме можно получить кошмарные результаты. Как говорится, что что-то можно сломать неумеючи, не будем уточнять, что именно, все итак знают. Так что надо "шаманить", но в пределах дозволенного. Но ни в коем случае не подпускать к этому процессу тех, кто считает, что проведение расчетов - это просто нажатие кнопки пуск.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 05/12/2023
...вот непонятно, что люди привязались к КГС
 И не столько к ЕГС, а столько к "художникам" 3-D псевдорасчетов!   Никогда твои схемы и подгонки не позволят правильно рассчитывать течение, например, двухфазного потока в местах сочленений и поворотов. Никакой Идельчик не гарантирует правильность КГС для масштабов, существующих в 1-ом контуре ВВЭР, нельзя подогнать КГС, когда нет еще движения среды, как при пуске из холодного состояния.  Нет в одномерных кодах формул расчета теплогидравлики в трубчатке ПГ, там только формулы для прямоточного течения, а в ГЦТ после ГЦН нет установившегося турбулентного потока, там всегда пульсации, поэтому гидросопротивление надо считать по CFD! Именно поэтому при расчете пуска из холодного состояния, процесса медленного и понятного, хорошо регистрируемого в АСУ ТП, результаты твоих расчетов будут отличаится как небо от земли, от показаний АСУ ТП.   А ведь это - крах, а ты это понимаешь и пытаешься здесь наводить туман про молодежь не умеющую "считать". Именно поэтоу тебе и не дают возможность участвовать в обосновании безопасности АЭС с ВВЭР с твоими "3 D художествами".  ОКБ ГП обходится без них!


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 05/12/2023
ОКБ ГП обходится без них! ================ интересно, как они это делают без КГС в своих расчетах и по своим программа при обоснования безопасности.
гидросопротивление надо считать по CFD! ========== ну и какая точность этих расчетов. ОКБ ГП все КГС по CFD считает? Приведите ссылки, можете привлечь ИИ. Никакой СFD не гарантирует тех КГС, которые есть в реальности. Приведите ссылку хоть на один полный расчет по СFD первого и второго контура АЭС, который требуется для ООБ хоть в России, хоть за границей.. Чтобы точно проводить расчет по CFD вплоть до шероховатости, смоделировать пограничный слой не по двум точкам, как это делают, да  и то не всегда, а как минимум, как показывает анализ, по 20. В противном случае результаты будут еще хуже, чем у Идельчика.
Никакой Идельчик не гарантирует правильность КГС для масштабов, существующих в 1-ом контуре ВВЭР ============ точно также можно сказать, что никакой расчет по CFD не гарантирует правильность КГС хотьдля условий ВВЭР, хоть любой другой установки.  
Именно поэтому при расчете пуска из холодного состояния, процесса медленного и понятного, хорошо регистрируемого в АСУ ТП ============ ты хоть раз видел результаты, которые выдает АСУ ТП, ты хоть знаешь тоность измерения параметров, ты хоть знаешь, что ни один параметр, получаемый АСУ ТП, не учитывает инерционность датчиков до сих пор.
Ты знаешь, что до сих пор еще не во всех ACУ ТП могут правильно отследить не только пуск изз холодного состояния, но даже определить расход после остановки ГЦН, даже в открытой печати полно этих данных.
Да ты ничего не знаешь. Как видно, за  свою жизнь ни подготовил данных, ни провел ни одного расчета не то что
 по CFD, а по любой затрапезной одномерной программе. 
 Нет в одномерных кодах формул расчета теплогидравлики в трубчатке ПГ, там только формулы для прямоточного течения ========откуда ты это знаешь, по каким кодам ты считал, сто ты о них знаешь? В любом из кодов класса RELAP, CATHARE, ATHLET нет никаких проблем для расчета КГС на участках любого типа. 
Именно поэтоу тебе и не дают возможность участвовать в обосновании безопасности АЭС с ВВЭР с твоими "3 D художествами ======== а у тебя нет никаких художеств. Я ни у кого не прошу участвовать в этих расчетах, никогда не прошусь участвовать в экспертизах. Спрашивают у меня. И откуда ты знаешь, участвую я в них или нет. И что, только у нас проводят эти расчеты, и что это только расчеты для ВВЭР, а других реакторов и установок нет. Мне всё равно, что считать, реактор или любую установку с легкой водой, тяжелой водой, на сверхкритических параметрах, газовый, на жидком металле - уже все это делал и не один раз и для меня совсем неиобязательно, что все должны знать об этих результатах, тем более не все они для открытой печати. 

Вообще говоря, оказывается очень трудно объяснить тому, кто никогда ничего сам не считал, никогда никаких данных к программам не готовил, да и вообще ничего не знает ни о программах, ни о станциях, никогда не видел реальных данных с пусконаладочных работ, который в этой области вообще ничего не знает, не имеет ниодной работы по данному предмету, но уит всех, как и что надо делать. Занимаешься ИИ, так как своего не И не хватает - и занимайся, меня это совсем не интересует и за меня не переживай. Я без работы никак не могу остаться, хотя пытаюсь, но не дают, а мне все интересно и берусь то за одно, то за другое. Так что, Катковский, следи за здоровьем, не напрягайся сильно, особенно с трубкой парогенератора, изучай ИИ, я же надеюсь на свой, полагаю, что до смерти его хватит, а там мне всё равно. Тут приведен один сонет по поводу почестей и т.д. Я его полностью одобряю.
Никонов


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
"занимается фактически обманом" - так что ты об этом здесь говоришь, напиши об этом в МИФИ с конкретными доказательствами и скажи, что все их выпускные комиссии и Ученые советы ничего не понимают. Что здесь распинаться об этом, вперед, действуй, только с подписями под своими писюльками. Напиши об этом ректору МИФИ на его сайте, чего боитшся, рука будет дрожать, когда писать будешь, и, особенно долго. дрожать перед подписью. А в результате все останется в своей, не буде говорить где, хотя и так всё понятно. Хороший здесь сайт, пиши что угодно, он все стерпит.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
Катковский провоцирует на скандал, Никонов пытается оправдываться. Зачем? – Непонятно. Оба умные опытные уже далеко не молодые люди, могли бы жить в мире и согласии, ан нет, нужен вялотекущий конфликт, который ничего кроме отвращения у окружающих не вызывает. Уймитесь, товарищи Катковский и Никонов, забудьте старые обиды и пожмите друг другу руки. Жизнь такая короткая и тратить ее на ссоры глупо.  Да и для окружающих пользы будет больше.   


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
Никонов пытается оправдываться. ========= разве он в чем-то оправдывается, он просто забавляется, как мне кажется, и не без успеха.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
он просто забавляется ============ это совершенно точно. Отвечает спокойно, аргументировано, так, что ничего против сказать нельзя. Особенно против Камоэнса, Шекспира и т.д. 


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023

Катковский провоцирует на скандал, Никонов пытается оправдываться. Зачем? ..

Деловое предложение админу: поскольку своей каждой публикацией на проатоме, Катковский провоцирует Никонова (как это всегда видно в комментариях), более не публиковать его и проблема исчезнет!



[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
Напиши об этом ректору МИФИ на его сайте, чего боитшся..
- боюсь к камоэнсу пошлёт разбираться, у ректора и без мудаков забот хватает!  По-русски писать не умеют, а молодежь учат!


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 04/12/2023
" боюсь к камоэнсу пошлёт разбираться"-если боишься, то сиди и молчи по этому вопросу.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 04/12/2023
" боюсь к камоэнсу пошлёт разбираться"-если боишься, то сиди и молчи по этому вопросу.

Работа над ошибками, 2-й класс ЦПШ по ЕИ!


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
"Постоянно талдычит про свои достижения" По этому поводу могу ответить сонетом Ф. Браччолини (Италия, 16-17 век, перевод Е. Солоновича):
 
  • Меня желанье почестей не гложет,
  • Немного пользы в шепоте похвал.
  • Они звучали искренне, быть может,
  • Но я значенья им не придавал.
  •  
  • Когда твой бренный век навеки прожит,
  • Что слава? Ветер, мимолетный шквал.
  • Нет, пусть она другого обнадежит,
  • Кто на нее мечтою уповал.
  •  
  • И если кто-нибудь меня помянет,
  • Чтобы восславить иль хулам обречь,
  • Когда меня уже в живых ие станет,
  •  
  • Мой сон молве посмертной не пресечь:
  • Под землю гром небесный не достанет —
  • Не то что человеческая речь.
 


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 02/12/2023
Предлагаю молодым специалистам сформулировть хотя бы 3 задачи для решения в атомной энергетике. От себя предлагаю одну. Напечатайте плиз на принтере лопатки для паровой турбины 1200 МВт. Но для начала рассчитайте лопатку последней ступени. ИИ вам в помощь. Или хотите до пенсии развлекаться за госсчет?


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
Будущее Росатома - это молодые специалисты, которым надоело как нытьё об упадке отрасли, так и сами критиканы, не могущие ничего предложить позитивного.   


========


В любимых нашими  молодыми специалистами США в середине 2000-х была утверждена программа строительства пары сотен новых АЭС. Выделялись деньги. В серьёзной американской же прессе её пафосно назвали Renaissance. Распиарили её и раструбили тогда на весь мир.
Вскоре выяснилось, что этот  самый 
Renaissance банально некем реализовывать. Старые "нытики" и "критиканы", создавшие нынешний парк американских АЭС и ворчавшие об упадке американской атомной отрасли, вышли на пенсию или убыли в мир иной.
А молодые специалисты - будущее американского атома,  бодро вставшие у руля,  оказались полными импотентами. И педерастами, кстати, тоже.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
Вы правы. Автор "лепит горбатого" путем копипаста "идиом" от всяких джи пи ти =))


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
Не хватает образчиков стихов от GB.  Ему не нужно вдохновения. Нужна тема. Например: с людьми общаться мне не в кайф, меня поймет лишь верный чарт


[ Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
"с людьми общаться мне не в кайф, меня поймет лишь верный чарт"- а лучше так, и без ИИ: "с людьми общаться мне не в кайф, меня поймет лишь верный айф" - айф, так молодежь начинает называть свои айфоны.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
Отрадно, что в статьях Катковского идет живое обсуждение, что говорит об интересе к его работам.  Например, чуть ниже тема - «Логос ЭМИ»" вроде тоже животрепещущая, - матмоделирование, цифровые технологии и т.п., но видно по комментариям, тема малоинтересная.  Очевидно ИИ интригует круче!


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
идет живое обсуждение, ======== которое к ИИ не имеет практически никакого отношения.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
Молодежь! Можно учиться вместе с ИИ, играть в комп игры, стирать пальцы о клаву. Но сначала научитесь хотя бы тому, что умели в СССР. Прилунять луноходы на Луну, производить хотя бы Ту204, а лучше Боинг 777 и соответствующие двигатели, запускать и приземлять Буран. ЛОГОС вам в помощь от нас, старых. Когда сумеете, будете свысока дедушкам втирать ваши глупости. А потом слушайте всяких искусственных мудозвонов, когда научитесь что-то создавать, кроме уё ИИ.


[ Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 03/12/2023
"Когда сумеете, будете свысока дедушкам втирать ваши глупости." Хорошо сказано, особенно, "Когда сумеете"


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 04/12/2023
Израиль впервые задействовал искусственный интеллект для войны
Израильская армия (ЦАХАЛ) использует систему искусственного интеллекта «Евгангелие» для направления ударов по ХАМАС. Как сообщают британская газета The Guardian и израильское издание Local Call, система содержит данные о 30-40 тысячах человек, которых ЦАХАЛ классифицирует как боевиков, и предоставляет координаты их жилых домов для возможной атаки. Бывший главком израильской армии Авив Кохави ранее отмечал, что до внедрения ИИ ЦАХАЛ обнаруживал около 50 целей в секторе Газа за год, тогда как с помощью системы количество обнаруженных целей увеличилось до ста ежедневно. Он также выразил опасения по поводу развития данной сферы. По информации источников The Guardian, высокопоставленные лидеры ХАМАС скрылись в туннелях сразу после начала атак, и система ИИ позволила ЦАХАЛу обнаруживать меньших по рангу боевиков, живущих в домах по всему сектору Газа. Это привело к обозначению многих домов для бомбардировки, что повлекло смерть всех проживающих в них. Операторы системы «Евгангелие» предварительно оценивают количество мирных жителей, которые могут погибнуть в результате удара. Итоговое решение о нанесении удара принимает дежурный командир подразделения. Один из операторов, покинувший израильскую армию в 2021 году, рассказал The Guardian, что некоторые командиры были более склонны к применению насилия по сравнению с другими.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 04/12/2023
Может ли СУ-25 сбить Боинг-777 на высоте 10000 метров?>>>Короткий ответ: нет, не может.Су-25 - это штурмовик, предназначенный для поддержки сухопутных войск. Он имеет максимальную высоту полета 7000 метров. Боинг-777 - это пассажирский самолет, предназначенный для полетов на большой высоте. Он может летать на высоте до 13 километров.Таким образом, Су-25 не может догнать и сбить Боинг-777, летящий на высоте 10000 метров.Более подробно:
  • Су-25 имеет двигатель Р-195, который обеспечивает ему максимальную скорость 900 километров в час на высоте 5000 метров. Боинг-777 имеет двигатели GE90-115B, которые обеспечивают ему максимальную скорость 980 километров в час на высоте 11 километров. Таким образом, Боинг-777 может лететь быстрее Су-25, что делает его более сложным для поражения.
  • Су-25 вооружен пушкой ГШ-30-2 и ракетами класса "воздух-воздух" Р-60. Ракеты Р-60 имеют дальность действия до 8 километров. Таким образом, Су-25 должен приблизиться к Боингу-777 на расстояние до 8 километров, чтобы поразить его ракетой. На такой высоте Су-25 будет легкой мишенью для зенитных ракет и истребителей Боинга-777.
В связи с этим, возможность того, что Су-25 мог сбить Боинг-777 на высоте 10000 метров, является крайне маловероятной.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 04/12/2023
ИИ эту хню сгенерировал? Он не знает, что на Су25 можно навесить ракету воздух-воздух, а уж она и на 4000 м вверх поднимется и боинг догонит. Обучаю ИИ недорого)))


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 04/12/2023
Так он-же написал - это будет трудно, ибо Боинг-777 будет отбиваться своими ракетами и истребителями.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 04/12/2023
ГЛАВА 1 . ВАЛЛ-И: Общий обзорВ этой главе мы расскажем об роботе уборщике ВАЛЛ-И, а также о важности ИИ в современных технологиях. 1.1 Что такое ВАЛЛ-И?ВАЛЛ-И (Вселенский Аннигилятор Ландшафтный Лёгкий, Интеллектуальный) - это инструмент робота уборщика на базе ИИ, разработанный Pixar для имитации человеческих разговоров с использованием обработки естественного языка и машинного обучения. Помимо дополнения к поиску TyrNet, ВАЛЛ-И может быть интегрирован в веб-сайты, платформы обмена сообщениями или приложения, чтобы предоставлять реалистичные ответы на вопросы пользователей на естественном языке.Он использует самые современные алгоритмы обработки естественного языка и машинного обучения для понимания и обработки человеческого языка, что позволяет ему помогать пользователям в различных задачах, таких как исследования, творчество и получение знаний приобретение. ВАЛЛ-И стремится предоставлять персонализированные решения и аналитические данные, адаптированные к индивидуальным потребностям, помогая пользователям преодолевать трудности, стимулировать творческий подход и повышать их общую производительность и обучаемостьВАЛЛ-И от Pixar представляет собой ответ Pixar на ChatGPT, но он позиционирует себя несколько другими способами. В качестве экспериментального робот уборщик ВАЛЛ-И предлагает широкий спектр функциональных возможностей, позволяющих пользователям выполнять разнообразные задачи, такие как, например, празднование дня рождения, составление электронных писем-поздравлений и предоставление ответов на сложные запросы.Отмечу, что он выходит за рамки этих возможностей, облегчая деятельность по кодированию, и в ближайшем будущем компания представит генератор изображений с искусственным интеллектом на базе ЦапЦарап. ВАЛЛ-И - это инновационная и динамичная платформа, которая продолжает развиваться, предлагая пользователям захватывающий и многогранный диалог.Pixar подчеркивает, что некоторые ответы, предоставленные ВАЛЛ-И, могут содержать неточности. Компания позиционирует ВАЛЛ-И как дополнительный опыт наряду с недавно расширенными возможностями ИИ Pixar Search. Следовательно, при использовании ВАЛЛ-И пользователи заметят кнопку "GameOver" сопровождающие ответы, позволяющие им плавно перейти к поиску запросите дополнительную информацию.Примечательно, что список ожидания для ВАЛЛ-И был ликвидирован. Изначально Pixar ограничивал доступ к ВАЛЛ-И, но теперь эта экспериментальная платформа для ИИ доступна доступен на трех планетах и поддерживает три языка стандарта IEC61131-3.Если вы хотите лично познакомиться с ВАЛЛ-И, я рекомендую вам прочитать больше в главе по экспертизе ВАЛЛ-И. В ней содержатся пошаговые инструкции, которые помогут вам начать работу и максимально использовать этот инновационный инструмент, 1.2 Важность ИИ в современных технологияхС каждым днем ИИ пересматривает границы человеческих достижений, преодолевая традиционные ограничения и открывая двери для невообразимых возможностей. ВАЛЛ-И является свидетельством этого прогресса, иллюстрируя огромный потенциал ИИ в области творческое самовыражение. ИИ стал незаменимым инструментом в различных отраслях промышленности, произведя революцию в здравоохранении, финансах, транспорте, мультимедиа и развлечениях. Его способность анализировать огромные объемы данных, принимать обоснованные решения и имитировать человеческий интеллект привела к новаторским достижениям и преобразующим инновациям.Важность этой технологии заключается в ее способности повышать удобство в нашей повседневной жизни. Эти достижения служат ценными ресурсами для человечества, призванными свести к минимуму количество усилий, требуемых отдельн

Прочитать остальные комментарии...


[ Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 04/12/2023
Экс-директор американского научно-исследовательского центра Google X Мо Гавдат – об огромной опасности искусственного интеллекта:


"В ближайшие несколько лет это изменит мир в беспрецедентных формах. Это неизбежно. Это перемены. Мы говорим не о 2040, а о 2025-2026 годах.Предположим, что машины будут в миллиард раз умнее или они станут значительно умнее нас. Давайте представим это в перспективе. ChatGPT сегодня моделирует IQ 155. У Эйнштейна было 160. У самого умного человека на планете IQ 208-210, если я правильно помню. Но мы сравниваем Эйнштейна с машиной. Я вам открыто скажу, эксперты по ИИ говорят, что это только очень-очень- очень маленькая верхушка айсберга. ChatGPT-4 стал в 10 раз умнее, чем несколько месяцев назад. И если сейчас не будет изменений, это означает, что ChatGPT-5 в течение следующих нескольких месяцев может иметь IQ 1600.
Я прошу правительства, я кричу, не ждите, пока появится первый пациент. Начните что-то делать сейчас. Мы собираемся увидеть массовые потери рабочих мест. Мы собираемся увидеть замену категорий рабочих мест в целом. Это может занять год, это может занять несколько лет, не имеет значения, сколько времени это займет. Но это вот-вот произойдет. Вы готовы? И у меня есть очень четкий призыв к действию для правительств. Я предлагаю обложить налогами предприятия, работающие на ИИ, на 98%. Таким образом, вы сделаете то, что пытались сделать в открытом письме, немного замедлив их развитие, и в то же время получите достаточно денег для оплаты труда всех тех людей, которые будут выведены из строя этой технологией. [Почему это вызывает у вас эмоции?] Потому что эта глупость человечества затрагивает людей, которые не сделали ничего плохого. Наша жадность затрагивает невинных. Реальность в том, что эта гонка вооружений не заинтересована в том, что получит от нее обычный человек. Все дело в том, что каждая строчка кода, написанная сегодня в ИИ, направлена на то, чтобы победить соперника. Это не для того, чтобы улучшить жизнь третьей стороны."


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 04/12/2023
АВТОР ПИТЕР ХЕСС ДЛЯ DAILYMAIL.COM

«Sam Altman appears to admit the existence of a secret new doomsday AI system he helped build - that could be the leap to artificial general intelligence»

«Сэм Альтман, похоже, признал существование секретной новой системы искусственного интеллекта Судного дня, которую он помог создать»: Появились подробности увольнения человека, отвечавшего за создание секретной системы сверхмощного искусственного интеллекта, - восстание машин, похоже, не за горами.
«Альтман подтвердил теорию, что его уволили из OpenAI из-за сверхмощной секретной новой системы искусственного интеллекта, которую он помог создать. По сообщениям, несколько сотрудников предупредили совет директоров, что проект под названием Q* становится настолько продвинутым, что уже может сдавать экзамены по математике и выполнять задания на критическое мышление. И они чувствовали, что Альтман не воспринимает их предупреждения всерьез. Альтмана уволили, затем вновь наняли в OpenAI - всего через пять дней. Он косвенно признал существование программы, заявив о «досадной утечке». Специалисты, работающие в области ИИ, предупреждают, что, как только компьютерщики создадут искусственный интеллект общего назначения, он может стать таким мощным, что людям с ним не уже не сравняться. Он мог бы даже рассматривать человечество как угрозу, которую нужно устранить, задействовав интернет и компьютерную инфраструктуру для осуществления плана Судного дня. Такие опасения согласуются с предсказаниями экспертов, что однажды ИИ достигнет точки сингулярности, когда технологии станут более мощными и умными, чем люди, что изменит ход нашей эволюции. Бывший инженер Google Рэй Курцвейл однажды предсказал, что сингулярность наступит к 2045 году».

https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-12814723/sam-altman-ousted-colleagues-secret-doomsday-ai-system.html


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 04/12/2023
По стене ползет кирпич, волосатый как бензин. Куда и зачем он ползет?>>>Ответ на этот вопрос зависит от того, как мы будем интерпретировать описание кирпича. Если мы будем рассматривать его как обычный строительный материал, то его ползание по стене будет противоречить законам физики. Поэтому, скорее всего, кирпич будет представлять собой некую метафору или символ.В таком случае, можно предположить, что ползущий по стене кирпич символизирует какое-то препятствие или проблему, которая стоит на пути у человека. Это препятствие может быть физическим, психологическим или эмоциональным. Человек пытается преодолеть его, но кирпич, как будто покрытый волосами, оказывается слишком устойчивым.Вполне возможно, что кирпич ползет по стене в поисках чего-то. Например, он может искать свое место в мире, свой смысл жизни. Он может пытаться найти любовь, счастье или просто понимание.Конечно, это лишь некоторые из возможных интерпретаций. Каждый человек может увидеть в этом образе свой собственный смысл.Вот несколько конкретных примеров того, куда и зачем может ползти волосатый кирпич:
  • Он может ползти к мечте, которая кажется ему недостижимой.
  • Он может ползти к своей цели, которая кажется ему слишком сложной.
  • Он может ползти к своему предназначению, которое кажется ему неясным.
  • Он может ползти к своему счастью, которое кажется ему нереальным.
В конечном счете, ответ на этот вопрос остается открытым.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 04/12/2023
Что скажет ИИ на это:
По реке топор плывет  
от села Кукуева.  
 ну и пусть себе плывет,
Железяка .уева?
ИИ:
Вода мутна, неясна,Топор ныряет под волну.Что он делает в реке,Не знаю я, и ты не знаешь,Но он упорно плывет,Двигаясь без оглядки назад.
Может быть, топор потерян,А может, убегает от гнева.Ведь иногда железяка хуеваХочет свободы и плавает в даль.
И пусть он плывет сам по себе,Среди волн и преград реки.Мы не должны судить его,Ведь каждый ищет своего пути.
Пусть плывет топор неизвестный,Может, найдет свое место в мире.И пусть нам это непонятно,Но важно, что он идет вперед.
Каков ИИ, не поддается на провокации!


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 04/12/2023
"Каков ИИ, не поддается на провокации!" да он просто себя дураком показал.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 04/12/2023

ИИ, кто и почему тебя обзывают дураком?
ИИ:
Как искусственный интеллект, я не обладаю личностью, эмоциями или способностью быть обозванным. Иногда люди могут шутить и называть искусственный интеллект "дураком" в шуточном или неофициальном контексте, но это скорее является проявлением юмора или использованием жаргона. Официально я называюсь OpenAI ChatGPT, и моя цель - предоставить ответы на вопросы и помочь вам.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 04/12/2023
Железяка - а почему это слово с большой буквы? Почему ИИ этот вопрос не задал? Ессли это имя собственное, то почему ИИ это не понимает. 


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 04/12/2023
Вот ты и спроси ИИ. Он точно что-то ответит!


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 04/12/2023
ЩЮтки ИИ не понимает, но разговор поддерживает.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 05/12/2023
Катковский! Текст восхитительный, изумительный, даже потрясающтий - но не удовлетворительный. Уберите мусорные эпитеты, не отвлекайте рекламными оборотами, здесь не ТВ(телевидение). Будь здрав бояре!


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 05/12/2023
Катковский понадергал отовсюду и гуглом перевел. Появилось некое наукообразие. Опять же один из 3 техдиректоров недействующей конторы.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 05/12/2023
Откуда "отовсюду" надергал? Всем интересно оттуда тоже дергать, поделись знаток .уев. Или жаба душит источники раскрыть? Или, скорее,  бла-бла-бла от не.ера делать?


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 05/12/2023
Или жаба душит источники раскрыть?=========== надо давать ссылки на используемые источники. Нужна доработка для ИИ по этому вопросу. Полагаю, что это не так уж трудно решить, да и сами создатели подобных программ это знают и понимают, но практически все пользователи будут против (точно также, как и то, что почти все женщины против проведения обязательного теста на отцовство при рождении ребенка). Ведь в противном случае будет ясно, что пользователь своего ничего не вносит, т.е. чистый плагиатор. Конечно, такая программа никому не нужна.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 05/12/2023
Сам автор давно работает с нейросетевыми приложениями и сам разрабатывает новые архитектуры и структуры нейросетей (см. напр. «Программно-методический аппарат для Новой стратегии разработки программных средств анализа безопасности АЭС», Атомная Стратегия №194, стр. 18-22, 2023) ====================== там никаких новых архитектур и структур от автора не обнаружено. Лишь перечисление того, что сделали другие.А в журнале Мурзилка от автора нет ничего по этому вопросу, а тоесть заинтересованные ребята из подготовительного класса детского сада.


[ Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 09/12/2023
Катковский давно поизносился, к сожалению. Но обзоры пока делат. В гугле его не забанили еще. Но вот не понимает, что игрушки ИИ появились сначала не под маркой ИИ. Там история примерно как с "цифровизацией". Все новое - это старое новыми словами и цифрами :)


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 09/12/2023
Ну ты то еще полон сил и вдохновения! Покажи здесь удаль и размах своего ЕИ. Или только на мекие пакости способен, да попи.дить от не.уя делать? 

Запомни пидор, в нормальных интернет-форумах и соцсетях таким пи.дунам сразу бан! А раз Катковского читают и о нем пишут, значит он там уважаем и желателен!

Когда Проатом почистят, а это несомненно, учитывая тенденцию контролировать интернет, и будет обязательная регистрация, тебе уже ничего не засветит!   Так что сри здесь, пока ты - аноним, скоро .издец вам!


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 11/12/2023
Откудо столько засранцев на форуме и все они любят Катковского? Срут на всех "несогласных" и "оскорбляющих их религиозные чувства", а при этом призывают выполнять некие "этические правила", которые сами и нарушают обращениями "пидор" ) Еще за чистоту сайта от других мнений ратуют ) Клоуны )Катковский, вам нравятся? Ну тогда вы в правильном обществе со своей "экологической экспертизой")))


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 11/12/2023
Откудо столько засранцев на форуме и все они любят Катковского? Срут на всех "несогласных" и "оскорбляющих их религиозные чувства", а при этом призывают выполнять некие "этические правила", которые сами и нарушают обращениями "пидор" ) Еще за чистоту сайта от других мнений ратуют ) Клоуны )Катковский, вам нравятся? Ну тогда вы в правильном обществе со своей "экологической экспертизой")))


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 11/12/2023
GB от Google представляет собой ответ Google на ChatGPT, но он позиционирует себя несколько другими способами. В качестве экспериментального чат-бот GB предлагает широкий спектр функциональных возможностей, позволяющих пользователям выполнять разнообразные задачи, такие как, например, празднование дня рождения, составление электронных писем-поздравлений и предоставление ответов на сложные запросы..............ГЕНИАЛЬНО! ЭТО ИГРУШКА ДЛЯ КЛОУНОВ С ИНТЕЛЛЕКТОМ НИЖЕ ПЛИНТУСА


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 12/12/2023
Получил сообщение с сайта ACADEMIA где я тоже публикую мои статьс и их многие читают: на 
Dear Eugeen,Сергей Никонов read your paper, "ATHLET BASED TRAINING OF NEURAL NETWORKS FOR THE ANALYSIS OF NUCLEAR POWER PLANT (NPP) SAFETY".


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 12/12/2023
"Получил сообщение с сайта ACADEMIA где я тоже публикую мои статьс и их многие читают" - интересно, и чем эта статья в ACADEMIA (здесь не указан год издания "статьи") отличается от этой  статьи:
Katkovsky S.E., Katkovsky E.A., Nikonov S.P., I. Pasichnyk, T. Voggenberger,  K. Velkov, ATHLET based training of neural networks for the analysis of nuclear power plant (NPP) safety, 22th Symposium of  AER on VVER Reactor Physics and Reactor Safety, Průhonice, Czech Republic, 1.-5. October, 2012 
Можно дать и полную информацию об авторах последней статьи (на 22th Symposium of  AER), как было указано на конференции, а затем и в сборнике докладов:
Katkovsky Е.А., Katkovsky S.E, “Energoautomatika” Ltd, Moscow, Russia; Nikonov S.P., NRC “Kurchatov Institute”, Moscow, Russia; I. Pasichnyk, T. Voggenberger, K. Velkov, GRS mbH, Garching, Germany   Для Катковского Е.А. это обычный опыт, берется работа, в которой он участвовал с другими соавторами, выбрасываются ненужные ему соавторы, могут вставиться новые, и публикуется "новая" работа (обычно там, где не надо никаких оформлений, на каком-нибудь сайте), а потом и пишется  такие фразы :"где я тоже публикую мои статьи"





[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 12/12/2023
"где я тоже публикую мои статьи" - уже не в первый раз Катковский занимается плагиатом, но здесь мы видимуже чистейший плагиат. Да, если своего И мало (вероятно, очень мало) остается одео из двух - плагиат, либо стряпать ненужные статьи с ИИ. Все в духе нашего времени- воровать и пустословить. Так держать, Катковский.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 12/12/2023
Так что, Никонов опять Катковского прижучил, вот дает! Катковский, получается, что реально в этой статье у тебя 16,6%, а все туда же, мои статьи. А чьи в лесу грибы, тоже твои, вероятно, поганки.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 12/12/2023
"Так что, Никонов опять Катковского прижучил", а при чем здесь Никонов, что, кроме него никто ничего не читает, это зря так считаете.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 12/12/2023
Вот есть статья. Вот текст. Кто-то спорит о %-тах. Пусть этот урод приведет отрывок, который ему принадлежит и все станет ясно!


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 13/12/2023
Вот есть статья. Вот текст. Кто-то спорит о %-тах =============Если в статье не указано отдельно, кто и что писал (иногда авторы, в книгах, например, пишут, кто какую главу пишет),то все авторы в статье равноценны, независимо от того, кто и что делал. Неужели это непонятно.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 13/12/2023
 а потом и пишется  такие фразы :"где я тоже публикую мои статьи"

Наглость этого "соавтора" не имеет пределов и я заявляю, что я включал соавторов, в т.ч. и его и то по просьбе моего старого друга Кирилла Велкова. В нейронных сетях (а статья об их приенении) этот "совтор"  разбирается хуже чем свинья в апельсинах!  Пользы от него никогда не было на чем и прекратилось его "включение" в последней статье на конференции BEPU в Италии в 2018 г. , хотя другие соавторы остались. Этот "знаток", разбирающийся и в ИИ и в  нейросях и, особенно, в  апельсинах имел наглость требовать чтобы и его включить, даже писал и Пасечнику и Велкову, но те ему прямо указали кто из авторов определяет список соавторов.
Вот и здесь, на Проатоме он из кожи лезет, показать что разбирается в ИИ и нейросетях, но "король то голый", ничего, кроме пакостей и цитат Камоэнса, не может изобразить по сути ИИ, изложенного в моих статьях.  И это не только я заметил.  Кто-то здесь уже на его посты реагирует словами о высовывании "свинного рыла" - довольно точное замечание.
С уважением к Проатому,  Катковский Е.А. 


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 13/12/2023
Еще кое-кто делает намеки на мой возраст, на мое стремление к должностям и  пакостит об этом на сайте.Моя должность в АНО ЦЭП скорее является обязаностью и, чтобы поставить точку в вопросе должности, привожу дословно цитаты из: "НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГОСТ Р исо/мэк 17020:2012. ТРЕБОВАНИЯ К РАБОТЕ РАЗЛИЧНЫХ ТИПОВ ОРГАНОВ ИНСПЕКЦИИ.":
"5.2 Организация и управление5.2.1 Орган инспекции должен иметь структуру и управление, обеспечивающие его беспристрастность.5.2.2 Орган инспекции должен иметь такую организационную структуру и такое управление, которые позволяли бы ему должным образом выполнять его инспекционные функции.
5.2.5 Орган инспекции должен иметь одно или нескольких лиц, выполняющих функции технического директора, которые несут полную ответственность за то, чтобы проведение инспекции соответствовало настоящему международному стандарту.
Лица, выполняющие данные функции, должны быть технически грамотными и опытными в вопросах, касающихся деятельности органа инспекции. При наличии нескольких технических директоров в органе инспекции должны быть определены и задокументированы конкретные обязанности каждогодиректора.
На сайте АНО ЦЭП указано, что это орган инспеции, прошедший аккредитацию в Федеральной Службе по Аккредитации.
Более подробно с функциями и полномочиями органов инспекции можно ознаеомиться в серии гостов ИЗО/МЭК 170ххх:2012.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 15/12/2023
 и я заявляю, что я включал соавторов ========= да ты можешь что хочешь заявлять, и где хочешь, но ты плагтатор, это уже доказано и не раз. Продолжай дальше, но, вообще говоря, тебе лечиться надо(если уже не поздно), тут была уже  такая рекомендация, жаль ее удалили.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 15/12/2023
Вот и здесь, на Проатоме он из кожи лезет ========= Катковский, кроме тебя здесь никто из кожи не лезет. То, что ты плагиатор -доказано уже не раз, без всякой кожи ясно.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 15/12/2023
"Наглость этого "соавтора" не имеет пределов и я заявляю, что я включал соавторов" ============ назови статьи свои за последние 40 лет в научных журналах, доклады на научных конференциях, где бы в авторах не было этого соавтора.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 15/12/2023
"Наглость этого "соавтора" не имеет пределов и я заявляю, что я включал соавторов" - как только катковского ткнёшь в его жульничество, сразу начинаются подобные отписки, да он вполне может и отказаться от своих слов, как уже делал ни один раз, вот, например, таким образом:
Re: О соответствии требованиям МАГАТЭ кодов RELAP-5 и Athlet (Всего: 0) от Гость на 12/04/2021 Зачем же кто-то из анонимов идет на подлый подлог? Предыдущий пост не имеет ко мне никакого отношения. Прошу модератора его удалить! С уважением к Проатому, Катковский Е.А.
В Архиве можно найти по какому поводу это было сделано.


[
Ответить на это ]


Re: Google BARD vs ChatGPT (Всего: 0)
от Гость на 16/12/2023
Евгений, зачем ты вообще с этим пи.ором что-то писал. Он же явный прилипала, своих идей или воплощения чего-то нового не было и нет. Только перепевы по Атлет. 
Ты четко разгромил эти коды в "О соответствии требованиям МАГАТЭ кодов RELAP-5 и Athlet", я помню эту перепалку с разными пидор.сами и этим легкоАтлетом.  Там каждое слово обосновано было, и про граничные и начальные условия, и про модели течения в непрямых трубах, я бы еще много чего добавил сейчас.  Мы, когда обосновывали во ВНИИАМе безопасность проекта АСТ-500 Минэнергомаша, никакой подобной никоновской халтуры не допускали и проект с честью защитили!
Большой тебе привет и пожелания здоровья, не обращай внимания на разных уродов, они сами от злобы сдохнут. 
Саша


[
Ответить на это ]






Информационное агентство «ПРоАтом», Санкт-Петербург. Тел.:+7(921)9589004
E-mail: info@proatom.ru, Разрешение на перепечатку.
За содержание публикуемых в журнале информационных и рекламных материалов ответственность несут авторы. Редакция предоставляет возможность высказаться по существу, однако имеет свое представление о проблемах, которое не всегда совпадает с мнением авторов Открытие страницы: 0.33 секунды
Рейтинг@Mail.ru